brick by brick'e hoş geldiniz!

brick by brick’in on üçüncü sayısından selamlar!

Bu sayıda da geçtiğimiz iki hafta içinde ürün ve tasarım dünyasında olan önemli konuları toparladık ayrıca gözümüze çarpan önemli notlar ve bizden haberlere de kısa kısa yer verdik.

Bizden en büyük haber tabi ki de yaklaşan Alive: Building with AI konferansı!

AI konuşmayı bırakıp harekete geçmeye hazır mısınız? Çünkü 18 Aralık'ta sahneye çıkan isimler ve anlatacakları şeyler tam olarak bununla ilgili. Üstelik bu yıl sahnede sadece yapay zekayı kullananlar değil, yapay zekayı inşa edenler de var.

Türkiye'nin en çok konuşulan yerli LLM'i Kumru AI da bizimle! "Bu model nasıl yapıldı?" diye merak eden herkes için, perde arkası ilk kez bu kadar detaylı anlatılacak. Trendyol'un agentic ürün yönetimi deneyimleri, AI-driven ürün geliştirme stratejileri de masaya yatırılacak konulardan sadece bir kaçı.

Fintech'ten e-commerce'e, AI ile manuel süreçleri platformlara dönüştüren liderler, kullandıkları araçlar ve stratejiler, hands-on atölyeler, hepsi burada.

📅 18 Aralık 2025​
​📍 Renaissance Istanbul Polat Bosphorus Hotel​
​⏰ 09:00 – 18:00

​Biletini al, 18 Aralık'ta Alive'da buluşalım!

Sıradaki şarkı bizden tüm brick by brick okurlarına gelsin...

Stayin Alive Bee Gees PREVIEW   ​

Bu sefer bültenimiz short & sweet. Tüm gözler Alive'da biz de sizler için en iyi konferans deneyimini oluşturmak için ekipçe tam gaz çalışıyoruz!

​

Alive öncesi bizim yoğunluk...

Bu sayıda Product Manager @Ehane İrem Çilingir son kez karşınızda (en azından bir süreliğine). PM İş Akışlarında AI Araçları serisinin 4. yazısı ile bizleri PM olarak bir gününü anlattığı bir yolculuğa çıkarıyor ve yapay zekayı nasıl rutinine entegre ettiğini gösteriyor.

Keyifli okumalar!

PM İş Akışlarında AI Araçları #4: ki

Önceki üç yazımda parça parça yapay zeka araçlarının PRD ve prototip süreçlerime olan katkılarından bahsetmiştim ve daha detaylı bir şekilde sizlere anlatmaya çalışmıştım. Bu yazımda ise bir ürün yöneticisi olarak yapay zekanın sadece PRD ve prototip süreçlerine değil, daha içeriden bir gözle günüme olan etkisini özetlemeye çalışacağım ve belki de duymadığınız birkaç araç hakkında sizlere bilgi vermeye çalışacağım.

Çünkü, yapay zeka artık ürün yöneticilerinin iş akışındaki opsiyonel bir katkı değil, doğrudan bir çalışma modeli haline geldi. Bugün, tüm bu araçların bir günüme nasıl yayıldığını, pratik örneklerle sizlere göstermek istiyorum.

O zaman hazırsak başlayalım!

Sabah Çayı - 09.00 | Güne Planla Başlamak: Akiflow ile Odaklanmak

Çalıştığım ekipte daily (günlük) toplantılarımız 09.30’da (ofise gittiğimiz günler farklı) gerçekleşiyor. Ben de sabahları, toplantı öncesi 09.00’da günümün planlamasını olabildiğince yapmaya çalışıyorum. Bu her sabah yaklaşık 10-15 dakikamı alıyor ve bunu yakın zamanda yapay zeka özelliklerini entegre etmiş Akiflow uygulaması ile yapıyorum.

Akiflow, takvim, task yönetimi ve yapılacaklar listesini bir araya getiren “verimlilik / planlama aracı”. Temel amacı ise, dağınık taskları, e-postaları, mesajları, farklı uygulamalardaki yapılacakları tek bir inbox’ta toplamak; sonra bunları zaman bloklarına dönüştürerek gerçekçi, uygulanabilir bir plan haline getirmek. Slack, Gmail, Jira ve diğer popüler araçlar ile entegrasyon imkanı sağlıyor. Böylece farklı mecralardaki tasklar tek yere akıyor.

​Akiflow’un AI desteği Aki asistan ile: task eklendiğinde ya da içe aktarıldığında; AI, taskın hangi projenize ait olduğunu otomatik tahmin edebiliyor. Böylece görevleri elle sınıflandırmaya gerek kalmadan düzenli bir yapı yakalanıyor. Yeni bir task girildiğinde, AI modeli geçmiş kullanım desenlerine bakarak hangi proje/etiket altında olması gerektiğini otomatik belirleyebiliyor. Zaman bloklama ve planlama önerileri sunuyor. Aynı zamanda talep edersek task’ı önceliklendirebiliyor. Bu sayede de manuel planlama yükü azalıyor.

Bu sabah da açılmş yeni Jira taskl'erini, yanıtlanması gereken maillerimi ve almam gereken Slack aksiyonlarımı Akiflow’a eklenmiş ve otomatik olarak etiketlenmiş görüyorum. Otomatik olarak benim için bu taskları zaman aralıklarına organize etmesini ve önceliklendirmesini istiyorum. Ve, böylelikle günümün planı hazır!

Kullanıcılara Merhaba - 10.30 | Kullanıcı Davranışını Çözümlemek: Clarity ile Özet İçgörü

​Microsoft Clarity, web ve ürün ekiplerinin kullanıcı davranışını derinlemesine anlamasını sağlayan ücretsiz bir analiz aracı. Tıklama ısı haritaları, oturum kayıtları, kaydırma davranışları, “rage-click” ve “dead-click” gibi hatalı etkileşim tespitleri üzerinden gerçek kullanıcı deneyimini ayrıntılı şekilde görünür kılıyor. Kısaca, Google Analytics gibi sayısal metrik araçlarının yanında, Clarity özellikle neden sorusuna cevap verir; kullanıcıların arayüzde nasıl hareket ettiğini görselleştirerek ürün kararlarını daha hızlı, daha kesin ve daha az varsayımla almayı mümkün kılıyor.

Her gün minimum 20-30 dakika Microsoft Clarity’e düşen kullanıcı ekran kayıtlarına vakit ayırıp izlemeye ve kullanıcı davranışını anlamlandırmaya çalışıyorum. Bugün de aynı şeyi yapıyorum. Kayıtları izliyorum ve kullanıcıların denk geldiği birkaç problemi tespit ediyorum. Bunları iş listesine çevirirken aynı zamanda kayıtların tamamını izlemeden Microsoft Clarity’nin AI özelliğinden faydalanıyorum. Ve böylelikle 30-40 dakikalık, oldukça uzun ve karmaşık ekran kayıtlarını izlememe gerek kalmıyor. Tek tıkla hızlıca o ekran kaydının kısa bir özetini, zaman akışını görüyorum. Sadece tekil bir ekran kaydının değil birçok ekran kaydının da hızlı bir yapay zeka özetini görebiliyorum. Kritik bir akışta email input alanında kullanıcıların çok fazla friction yaşadığını Clarity’den öğrendikten sonra tıklayarak örnek kayıtlardan birkaç tanesini izleyip işini açıyorum.

Örnek bir çıktıyı aşağıda görebilirsiniz:

Yaratma Cesareti* - 13.30 | Hızlı İterasyon: Cursor ile Prototip Akışı

*Çok sevdiğim bir kitaba atıftır.

Öğle yemeğini yiyip üzerimize hafiften bir ağırlık çökmeden hızlıca yaratmanın heyecanını tadarak kendimizi diri tutuyoruz. Önceki yazılarımızda da değindiğimiz Cursor ile prototip yaratmaya başlıyoruz. Hatırlarsınız ki Cursor, yazılım geliştirme sürecini hızlandıran yapay zeka destekli bir kod editörü ve prototipleme aracıydı.

Aşağıda gördüğünüz ekran, benim geçen haftalarda bildirimler sayfamızın daha verimli hale getirilmesi işi için aklımda oturttuğum, kullanıcıların deneyimini ve ihtiyaçlarını esas alarak product designer ve developer’lar ile paylaşacağım bir prototip.

Böylelikle uzun PRD’ler ve tasarım sonunda geri bildirim almak yerine hızlıca bu küçük prototipler üzerinde fikirlerimi yansıtabiliyor ve geribildirim toplayabiliyorum.

Yazı Maratonu - 16.30 | Düşünme Yükünü Azaltmak: ChatGPT ile Karar ve İletişim

Her ne kadar dört seriyi birlikte devirmiş olsak da bazen bir şeyler yazmak, fikirleri kağıda kaleme dökmek çok zor olabiliyor. Bu etapta devreye ChatGPT giriyor. Benim için bir kurtarıcı rolü üstleniyor. Öğle kahvemizi hazırladıysak yazı maratonuna başlayalım.

Peki ChatGPT’den neler istiyorum?

• İkinci yazımızda olduğu gibi basit bir PRD hazırlamasını veya incelemesini istiyorum. Daha önceden PRD hazırladığım için elimde hazır bir PRD var, ona iletip “Bunu developer, designer ve product manager gözünden değerlendirip değinmediğim noktaları veya eklememin faydalı olabileceği şeyleri listeler misin?” diyip daha toparlanmış bir PRD ile ekip arkadaşlarımın kapısını çalabiliyorum.
• Diğer ekiplerden paydaşlara herhangi bir soru sormam gerektiğinde, onların dilinden de konuşabilmek amacıyla ifade etmek istediğim metni yazıp “Bu paragrafı X ekibinin anlayacağı dilden basit bir şekilde yazabilir misin?” sorusunu sorarak diğer ekiplerle daha doğru bir iletişim kuruyorum.
• Geliştirdiğimiz platform Türkçe - İngilizce dillerine hizmet veriyor. Hem Türkçeleri düzenlemek (istediğimiz kurumsal dilde) hem de aynı tonda İngilizcelerini almak için “X cümlesini kurumsal ama değer veren bir tonda; A, B, C kelimelerini kullanmadın, kullanıcının anlayabileceği bir dilde yazar mısın/çevirir misin?” diye soruyorum.
• Ekibimle iki çözüm arasında kaldığımda ve karar vermem gerektiğinde eksilerini artılarını daha iyi tartabilmek veya değerlendirmeye almadığım bir noktayı kaçırmış olma ihtimaliyle ChatGPT’ye “X konusu var. Bu yüzden Y. A ve B fikirleri arasında kaldım. A bu yüzden mantıklı/mantıksız geliyor. Tüm eksilerini artılarını tartıp karar vermemde yardımcı olabilir misin” soruyorum. Vereceği cevap daha geniş ve dar bir çerçevede, detaylarıyla değerlendirmeme yardımcı oluyor.
• Ekibimizin yoğun çabasıyla çıktığımız sürüm doğrultusunda bir sürüm notu / mail bülteni hazırlamam gerekiyor. Her bir geliştirme hakkında PRD’den bir paragraf alıntılayarak veya tek bir cümle ile özetleyerek “Bu bülteni X, Y, Z ekiplerine ileteceğim. Onların anlayabileceği dilde, öz ama kullanıcı odaklı bir yaklaşımla yukarıda yazdığım özellikler için bir mail bülteni yazar mısın?” prompt’u ile hızlıca bir taslak metin alabiliyorum.
• Bir grafiği yorumlamakta zorlanıyorum. Bu noktada devreye tekrar ChatGPT giriyor.

Sonuç olarak, yapay zeka artık yalnızca PRD yazımını hızlandıran ya da prototip üretimini kolaylaştıran bir araç olmaktan çıktı. Günün her anına etki eden, karar alma süreçlerimizi iyileştiren, kullanıcı davranışını daha görünür ve anlaşılır kılan, iletişim ve planlama yükünü azaltan bir çalışma altyapısına dönüştü. Ben bazı temel işlerime nasıl bir etkisi olduğunu kısaca anlatmaya çalıştım. Daha seyrek uyguladığım birçok pratik bulunuyor, şimdilik en çok kullandıklarımı, günümü soyut bir şekilde sizlere özetlemek istedim. Bir ürün yöneticisi olarak veriye yaklaşımım, üretim hızım, ekiplerle kurduğum iletişim ve hataları yakalama refleksim, yapay zeka destekli araçlarla çok daha keskin ve ölçeklenebilir bir hale geldi. Bundan sonraki dönemde bu araçların daha da entegre olduğu, ürün geliştirme döngüsünü baştan sona dönüştürdüğü bir çalışma biçiminin hepimizi beklediğini düşünüyorum. Yapay zekayı doğru yapı taşlarına oturtabildiğimiz sürece yalnızca daha hızlı değil, daha bilinçli ve daha doğru ürünler geliştirebileceğiz.

Dört yazılık seriyi şimdilik burada sonlandırarak herkese yaratıcı günler diliyorum! Yakın zamanda tekrar yeni içerikler ile görüşeceğimize eminim.

Sevgilerimle,

İrem

İrem'e çok teşekkür ediyoruz. Dört yazılık serisine süper bir kapanış olmuş! Önceki yazıları kaçırdıysanız üzülmeyin blogumuzdan ulaşabilirsiniz.

​

Alive: Building with AI konferansında yer alacak konuşmacılarımızın AI stack'lerini paylaşıyoruz, sosyal medya hesaplarımızda görmüşsünüzdür...

Sektörden profesyonellerin hangi araçları ne amaçla kullandığını görmek gerçekten ilham verici. "Alive'da konuşmacı değilim ama benim onlardan ne eksiğim var ya?" dediğinizi duyar gibiyim. Brick'te FOMO'ya yer yok!

Replit ile bir AI Stack Generator hazırladık. Bu araçla siz de kendi AI stack’inizi saniyeler içinde oluşturabilirsiniz.

Paylaşırken de bizi etiketlemeyi unutmayın!

Kısa Kısa...

Şimdi de bu 2 haftada dikkatimizi çekenlere bakalım.

AI

Google'ın "Generative UI" projesi, AI arayüz tasarımında devrim niteliğinde bir gelişme getiriyor. Gemini 3 modeli artık herhangi bir prompt için tamamen özelleştirilmiş, interaktif web sayfaları, oyunlar ve uygulamalar oluşturabiliyor - tek kelimelik basit bir istekten detaylı talimatlara kadar her şey için. Gemini uygulamasında "dynamic view" ve Google Search'te "AI Mode" ile kullanıma sunulan bu teknoloji, statik AI cevaplarının yerini alarak kullanıcıya özel deneyimler yaratıyor 🚀

Yapay Zeka Gerçekten Dünyayı Mı Yiyor? Benedict Evans’ın sunumuna odaklanan bu makale, AI’nın “biliyoruz ki önemli ama nasıl olduğunu bilmiyoruz” durumunu irdeliyor. Yazar, teknoloji tarihinin 10-15 yıllık platform döngülerini (mainframe, PC, web, mobil) hatırlatırken generative AI’nın bu döngüyü kırabileceğini öne sürüyor. Büyük teknoloji şirketlerinin 2025’te 400 milyar dolar AI altyapı yatırımına karşı modellerin giderek daha az savunulabilir hale geldiği paradoksunu vurguluyor - DeepSeek örneğiyle 500 milyon dolarla frontier model yapılabileceği ve OpenAI API fiyatlarının 3 yıl içinde %97 düştüğü gerçeği dikkat çekici 🤔

Generative UI: LLMs Artık UI Üreticisi Oldu Google Research’ün yeni çalışmasında modern LLM’lerin sadece içerik değil, arayüzlerin kendisini de üretebileceği gösteriliyor. Generative UI adı verilen bu yaklaşımda, AI modeli hem metni hem de interaktif web sayfasını otomatik olarak oluşturuyor. Araştırmaya göre, kullanıcılar Generative UI sonuçlarını %44 oranında insan uzmanlarıyla karşılaştırılabilir buluyor ve geleneksel markdown çıktılarına tercih ediyor. Fractal matematik eğitiminden Thanksgiving yemeği planlamasına, memory oyunlarından tic-tac-toe’ye kadar her konuda özelleştirilmiş, interaktif deneyimler üretiyor 🎨

Google'ın AI Product Lead'i Marily Nika'nın How I AI podcast'inde paylaştığı workflow oldukça etkileyici. Fikir aşamasından bitmiş ürüne kadar olan süreci Perplexity ile pazar araştırmasından başlatıp, custom GPT'lerle PRD oluşturuyor, v0 ile prototip yapıyor ve Flow/Sora ile video içerik üretiyor. "Tool hopping" dediği bu yaklaşımla haftalık işleri 20 dakikaya sığdırması mümkün oluyor. En dikkat çekici tavsiyesi ise ürün fikrini test etmek için AI'dan "pro" ve "karşıt" ajan yaratıp birbirleriyle 20 round tartıştırmak - böylece önyargısız geri bildirim alabiliyorsun 🚀

​

​

Ürün Yönetimi

Ürün Stratejisi 2026: PM’lerin En Kritik Görevi Booking.com’da Lead PM olan Vladimir, ürün yönetiminde strateji belgesinin neden hayati önem taşıdığını anlatıyor. PM’ler için temel kural basit: paydaşları ikna eden bir strateji yaz ve onu hayata geçir. Aksi takdirde “slide-builder” damgası yersin ve gelecek projeler için güven kaybedersin. Vladimir’in 3 Head PM ile geliştirdiği şablon, her ürün yöneticisinin 2026 için cevaplaması gereken temel soruları içeriyor: Problem nedir, nasıl parçalara bölebiliriz, planımız ne ve riskler nasıl yönetilir? 📋

Ürün Yöneticisinin Gerçek İşi: İnsanları Anlamak ve Etkilemek The Product Venn’den Irene Liakos’un ürün yönetiminin özüne dair çarpıcı analizi: Product management aslında feature’lar, roadmap’ler ve framework’ler değil, tamamen insanlarla ilgili bir iş. Müşterileri anlamak, iç paydaşlarla işbirliği yapmak, üst-alt-yatay her yönde yönetim yapmak… Hepsi insan işi. AI’ın teknik ürün görevlerini üstlenmeye başladığı dönemde, farklılaşma noktası da burası: İnsanları okumak, motivasyonlarını çözmek, etki yaratmak. Senior PM’ler için bu oran dramatik şekilde artıyor - çünkü ekip büyüdükçe “scaffolding” kurmak daha kritik hale geliyor. İlginizi çekebilir, yazıda “seniority shift” analizi oldukça isabetli 🧠

OpenAI Ürün Lideri’nden Context Engineering Rehberi: AI’nın gerçek gücü model seçiminde değil, doğru bağlamda! OpenAI Ürün Lideri Miqdad Jaffer ve Product Growth’tan Aakash Gupta’nın hazırladığı rehbere göre, çoğu AI özelliği “stajyer gibi” davranmasının sebebi model kalitesi değil, context kalitesi. Cursor’un 1 milyar dolar değerlemeye ulaşmasının sırrı da bu: modeller modüler, context layer moat. Bize göre en çarpıcı tespit şu - AI’lar insan gibi bağlam çıkarımı yapamıyor, kullanıcının kim olduğunu, ne yaptığını, hangi dosyada çalıştığını otomatik bilmiyor. İlginizi çekebilir, rehberde context engineering’in 6 katmanı, PM’lerin rolü ve kullanılabilir şablonlar da var 🎯

Tasarım

Figma'nın yeni AI ürünü Make'in geliştirme sürecinde insan odaklı bir değerlendirme sistemi kullandıklarını öğreniyoruz. David Kossnick ve ekibi, prototipler üzerinden hızlı geri bildirim alarak hem tasarım hem de işlevsellik puanlaması yapmış. En ilginç noktalardan biri, değerlendirme sürecine gerçek kullanıcıları dahil etmeleri - ilk 30 kişilik iç ekipten başlayıp tüm şirkete, sonra da alpha test grubuna genişletmişler. "Prototipler yeni PRD" yaklaşımı da çok mantıklı geldi; artık AI ürün geliştirmede prototip yapmak bir döküman yazmakla aynı süreyi alıyor 🎨

UX yatırımını patrona satmanın 4 altın kuralı: Organizasyonlarda UX’in değersiz görülmesinin arkasında bir döngü var: değer kanıtlamak için sonuç lazım ama sonuç için yatırım gerekiyor. Boagworld’ün önerisi büyük projelerle değil, £1,500-5,000 arasındaki küçük adımlarla başlamak: conversion audit, kullanılabilirlik testi, UX eğitimi gibi düşük riskli projeler. Patronunuzla konuşurken onu kullanıcı gibi düşünün - hedefleri, motivasyonları, endişeleri nedir? Bize göre “dışarıdan bakış” argümanı çok güçlü: içeride körlük gelişiyor, harici danışman hem tarafsız hem de tecrübeli 🎯

Tasarımda zanaat vurgusu geri mi dönüyor? Luis Hermosilla, Bauhaus Manifestosu’ndan yola çıkarak tasarım dünyasındaki değişim üzerine düşünüyor. Walter Gropius’un “sanatçı ile zanaatkar arasında fark yoktur, yaratıcı hayal gücünün kaynağı zanaat becerisindedir” sözünden hareketle, günümüzde anında sonuç odaklı yaklaşımların yerine yavaş, sabırlı ve deneysel süreçlere geri dönüş gerektiğini vurguluyor. Bize göre, AI çağında bile tasarımın temel malzemelerini ve davranışlarını anlamanın önemini hatırlatan güzel bir perspektif 🎨

Yaklaşan Brick Institute Eğitimleri

Bülteni bitirirken de biraz kendimizden bahsedelim. Aralık ayında yaklaşan eğitimlerimizi bir göz atmanız için şöyle özetliyoruz:

UX Okulu 13. Dönem Başvuruları Başladı!

​UX Okulu - Kullanıcı deneyimi dünyasına kapsamlı bir giriş yapmak, sektörün içinden öğrenmek ve portfolyonuzu güçlendirmek için 13. dönem başvuruları başladı! Sıfırdan UX profesyoneli olma yolculuğuna çıkmak için son başvuru tarihi 20 Şubat 2026.

AI Week Devam Ediyor: Tamamen Ücretsiz!

Yapay zekanın hayatımızı, iş süreçlerimizi ve yaratıcılığımızı dönüştüren gücünü herkes için ulaşılabilir kılmak amacıyla hazırladığımız AI Week'in ikinci haftasındayız. Gerçek iş problemlerine uygulanabilir çözümler ve pratik becerilerle dolu eğitimlerimiz devam ediyor!

​Agent Ürünlerinin PM'liğini Yapmak - Lead Product Manager Burak Koçak ile 3 Aralık'ta geleceğin ürünlerini yönetin! Otonom AI agent'ların ürün yönetimini nasıl yaptığını, klasik PM'likten farkını ve yeni nesil ürün stratejilerini keşfediyoruz.

​Generative UI ile Yapay Zeka Deneyimini Yeniden Tasarlamak - AI Experience & UX Designer Onat Vural ile 4 Aralık'ta kullanıcı arayüzlerinin geleceğini şekillendirin! Generative UI ile statik tasarımdan dinamik, kendini adapte eden deneyimlere geçişin sırlarını öğreniyoruz.

​AI ile Games User Research: Küçük Stüdyolar İçin Hızlı ve Uygulanabilir Yöntemler - Games User Researcher Özlem Görüngeç ile 9 Aralık'ta oyun geliştirmede AI gücü! Sınırlı bütçe ve zamanla bile yapay zeka destekli kullanıcı araştırması yapmanın yollarını keşfediyoruz.

​Browserların AI'laşması: İnternette Gezinmenin Geleceği - Design Lead Caner Aras ile 11 Aralık'ta web'in yeni çağını öğrenin! Yapay zeka entegre tarayıcıların kullanıcı deneyimini nasıl dönüştürdüğünü ve tasarımcılar için ne anlama geldiğini keşfediyoruz.

​Product Pulse Framework: Sürdürülebilir Ürünler, Mutlu Ekipler - Dijital Ürün ve Deneyim Tasarımcısı Nilay Ocak ile 24 Aralık'ta ürün sağlığını ölçün! Ekip motivasyonunu koruyarak sürdürülebilir ürünler geliştirmenin sistematik yolunu öğreniyoruz.

Sertifika Programları

Tasarım Eğitimleri:

​Product Design Eğitimi - Senior Product Designer Gürkan Özkan ile 8-26 Aralık tarihleri arasında end-to-end ürün tasarımı! Kullanıcı araştırmasından görsel tasarıma, prototipten teste kadar bütünsel tasarım sürecini öğreniyoruz.

​Advanced UX Eğitimi - Senior UX Designer Burç Taluğ ile 9 Aralık - 20 Ocak tarihleri arasında UX uzmanlığında bir sonraki seviye! Temel bilgilerin ötesine geçip karmaşık tasarım problemlerine ileri seviye çözümler üretmeyi öğreniyoruz.

​UI Eğitimi - Senior UI Designer Uğur Anlak rehberliğinde 16 Aralık - 13 Ocak tarihleri arasında piksellerin psikolojisini çözün! Renk teorisinden tipografiye, grid sistemlerinden animasyonlara kadar kullanıcıların "vay be!" dedirten arayüzler tasarlama yolculuğu.

​Görsel Düş: Yapay Zeka ile Yaratıcılık Atölyesi - Product Designer Melis Üsküner ile 16-18 Aralık tarihleri arasında hayal gücünüzün sınırlarını zorlayın! AI araçlarıyla aklınızdaki soyut fikirleri göz alıcı görsellere dönüştürmenin yaratıcı yolculuğu.

​Herkes İçin Tasarım: Accessibility Ve Inclusive Design Atölyesi - Senior UX Designer Burç Taluğ ile 17-19 Aralık tarihleri arasında kapsayıcı tasarımın gücü! Erişilebilirlik standartlarından farklılıkları kucaklayan tasarım prensiplerine, herkes için kullanılabilir ürünler yaratmayı öğreniyoruz.

Ürün Yönetimi Eğitimleri:

​Yapay Zeka Ürün Yönetimi Eğitim Programı - AI Product & UX Leader Serkan Baydın ile 6 Aralık - 3 Ocak tarihleri arasında AI ürün yöneticisi olma yolculuğu! Yapay zeka ürünlerini baştan sona yönetme, etik kararlar alma ve kullanıcı deneyimini optimize etme becerisini kazanıyoruz.

​Agile (Çevik) İş Analizi Eğitimi - Business Designer Merve Alev Erdoğmuş ile 9-25 Aralık tarihleri arasında çevik iş analizi uzmanlığı! Sprint'lerden story'lere, gereksinim analizinden çözüm tasarımına modern iş dünyasının vazgeçilmez becerisini öğreniyoruz.

Sektörün en deneyimli isimleriyle, teoriden sıkılmadan pratik odaklı öğrenme garantisi!

👋 Tasarım ve ürün dünyasında gelişme bitmez. Ancak bu haftalık bizden bu kadar diyelim! İki hafta sonra yeni sayıyla gelene kadar okuyun, paylaşın ve kendinize iyi bakın!

​