Brick by Brick'e hoş geldiniz!

Bültenimizin altıncı sayısından selamlar!

Bu sayıda her zamanki gibi hem iki farklı konuyu irdeleyeceğiz hem de tasarım, ürün ve yapay zeka dünyasından kısa kısa ilgimizi çekenleri paylaşacağız.

Bu hafta AI Çalışan Yetkinlikleri ve n8n masada. Hazırsanız sözü konuk yazarımız LC Waikiki'de Eğitim ve Gelişim Müdürü olarak kurumsal öğrenme stratejileri geliştiren ve iç-dış kaynak dengeleme konusunda deneyimli Nihal Öztürk’e bırakıyoruz. Bakalım yazısında AI döneminde kazanan olmakla alakalı nasıl fikirler var...

Yapay Zeka Monopoly’si: Kazanmak İçin Gerekli Kartlar

Nihal Öztürk'ün yazısını buradan okuyabilirsiniz.​

​

Evet, Nihal Öztürk kalemi bıraktı, ama panik yok. 😎 Çünkü şimdi sahne ışıkları Brick Institute Co-Founder’larımızdan Mustafa Dalcı’nın üzerinde! Otomasyon serüveni nasıl başlamış kendisinden dinliyoruz…

Otomasyon'un Yeni Oyuncusu: n8n

Küçükken size ne kadar gerizekalı olduğumu tek cümle ile anlatayım: "En sevdiğim köşe yazarı Hıncal Uluç'tu". Her gün Sabah gazetesi alır ve o yarım sayfaya yakın köşe yazılarını okurdum. Bilmeyenler için kendisinin ününü şöyle anlatayım. Türkiye 2002 Dünya Kupasında bir grup ünlüyle birlikte maçları Hıncal Uluç'un evinde seyreder, ilk yarılar bittiğinde NTV eve canlı bağlantı yapardı.

Uluç yazılarında sürekli birilerinin ne kadar kötü veya ne kadar mükemmel olduğundan bahsederdi, onun dünyasında çok kötüler ve harikalar vardı. Böyle atışmalarından birinde de Sezen Aksu ile karşı karşıya geldi. Kendisine Sezen Aksu'nun yazdığı zehir zemberek mektubun içinde kendimle alakalı müthiş bir aydınlanma yaratan bir cümle okumuştum.​

"insan en fazla kendinde olmayandan söz eder"

İşte benim otomasyon araçlarından, plan program konularından bahsetmemin temel sebebi de buydu: aşırı plansızlığım

Bu bültenin ikinci konusu, bu farkındalıkla beraber bu otomasyon serüvenimin en yeni oyuncusu olan n8n oldu.

Yakın zamanda Onat Vural'ın n8n ile AI Agent Yapma eğitiminin temel kazanım notları ile başlayalım, ürünü de anlatmış olacağız böylece:

​

Kod bilmeyen herkes için erişilebilir otomasyon: n8n'in sürükle-bırak arayüzü sayesinde teknik bilgi gerektirmeden karmaşık yapay zeka otomasyonları oluşturabilirsiniz.

Geleneksel otomasyonun ötesinde: AI Agent mimarisi: Klasik lineer akışlardan farklı olarak, karar verebilen ve dallanabilen akıllı agent yapısı ile daha esnek çözümler geliştirebilirsiniz.

Hafıza yönetimi ile tutarlı etkileşimler: Agent'ların önceki konuşmaları hatırlaması sayesinde uzun süreli ve anlamlı diyaloglar kurarak kullanıcı deneyimini artırabilirsiniz.

Google ekosistemine sorunsuz entegrasyon: Sheets ve Calendar entegrasyonları ile kişisel asistan hafızası oluşturabilir ve otomatik takvim yönetimi sağlayabilirsiniz.

System prompt ile agent kişiliği tasarlama: Rol, üslup, görev ve sınırları net tanımlayarak agent'ınızın davranışlarını tamamen kontrolünüz altında tutabilirsiniz.

Çoklu platform desteği ile geniş erişim: Telegram, Slack, Discord ve WhatsApp Business gibi popüler platformlara chatbot olarak entegre ederek her yerden erişim sağlayabilirsiniz.

Açık kaynak esnekliği: Hem bulut hem lokal çalışma seçenekleri ile verilerinizin kontrolünü elinizde tutarken maliyet avantajı elde edebilirsiniz.

Deneme-yanılma ile hızla öğrenme: Hata yönetimi sistemleri ve debug imkanları sayesinde sorunları anında tespit edip çözerek sürekli gelişim sağlayabilirsiniz.

n8n Neden Farklı?

Yukarıdaki görsele baktığınızda başta sizin için çok bir şey ifade etmeyebilir ama size n8n'deki büyüyü anlatayım.

AI Agent adını verdiğimiz yapıya dil modeli, Google Sheets, Web'de arama gibi özellikleri ekleyerek şu otomasyonu kurabiliyoruz:

1. Takip ettiğim hisselerimin listesini Sheets'den al.
2. Bu hisselerle ilgili haberleri ara.
3. Haberlerdeki konuları pozitif/negatif olarak değerlendirirek hisseleri yorumla.
4. Bana günlük bir eposta at.

Ne kadar da güzel değil mi?

Her şeyi prompt'a yazmıyoruz, git şu sheets'den liste al diyebiliyoruz, böylece bu listeyi sadece sheets de güncelleyerek her yerde kullanabilir hale geleceğiz.

Hadi biraz asistanlığı büyütelim.

N8n'nin yeni MCP Server Trigger özelliği ile klasik AI ajanlarının sınırlarını tamamen kaldırdığını anlatan bir kullanıcı karşımızda. Claude'yi doğrudan iş akışının içine, önceden tanımlı değişken veya komut olmaksızın çalışabiliyor - tıpkı gerçek bir asistan gibi. Arkadaşımız, e-posta tarama, görev yönetimi, takvim organizasyonu ve hatta Twilio üzerinden otomatik arama sistemi kurmuş. Sistem, sadece "Sarah'ı ara toplantıyı onayla" demesiyle tüm süreci kendi başına tamamlıyor. (Google'ın arayıp rezervasyon yapan AI yalanı vardı yıllar önce, artık onu bir nebze yapabiliyoruz :))

n8n Nerelerde Kullanılıyor?

Örneklere hızlı hızlı bakalım ama, önce genel bir resim de çizelim:

Bir çok AI raporunun da belirttiği gibi Otomasyon en fazla Satış ve Pazarlama alanında kullanılıyor. Sonrasında müşteri hizmetleri ve ürün geliştirme süreçlerinde ürün yöneticisi, tasarımcı ve yazılımcı ihtiyaçları olarak devam ediyor.

Çok hızlı neler yapabiliriz bir bakalım, n8n ile;

• Linkedin'den lead bul, parametrelere göre skorlama yap.​
• Pazarlama otomasyon işlemleri yap.​
• Bülten otomasyonu ile teknoloji haberlerini derleyip topla ve bir bültene dönüştür.
• RSS'leri topla ve oradan bir bülten oluştur.​
• Otomatik video oluştur ve bunu sosyal medyada paylaş.​
• Hisse senedi analizi yap ve rapor oluştur.
• Görsel doğrulama işlemlerini yap.​
• Gmail otomatik etiketleme, Telegram LangChain destekli AI bot'lar, PDF soru-cevap sistemleri, PostgreSQL natural language sorguları ve daha niceleri.​

Bu çok geniş bir evren ve bu evren önce sizin ihtiyaçlarınızı belirleme, sonrasında komunitede veya Reddit de benzer örnekleri bulup kopyala yapıştır ile kendi problemlerinizi çözerek ilerliyor. Başlangıç için şimdilik ilk denemeleri yapma zamanı, bir sonrakinde RAG konuşacağız.

​

Mustafa Dalcı yazısını noktaladı, biz de alkışlarla uğurluyoruz 👏 Ama durmak yok! Son iki haftada tasarım, ürün ve AI dünyasında bizi heyecanlandıran minik keşifleri ve linkleri paylaşalım hemen...

Kısa Kısa

Şimdi de bu 2 haftada dikkatimizi çekenlere bakalım.

Ürün Yönetimi

Claude Code PM: AI Destekli Proje Yönetimi: automazeio'dan çıkan Claude Code PM sistemi, AI destekli geliştirme süreçlerini ciddi anlamda organize ediyor. GitHub Issues'ları veritabanı olarak kullanarak, PRD'den kod satırına kadar her şeyi izlenebilir hale getiriyor ve birden fazla AI ajanının paralel çalışmasına olanak sağlıyor. "Vibe coding" dediğimiz, hatırladığım kadarıyla kod yazma işini tamamen bitirip, her kod satırının spesifikasyona dayalı olması gerektiğini savunuyor 🚀

​

AI'nin Product Management'e Asıl Değer Katacağı Alanlar: Itamar Glad, AI'nin sadece PRD yazıp prototip çıkartan bir araç olmadığını, asıl gücünün veri analizi ve pattern tespitinde yattığını vurguluyor. Yazara göre AI, insanların en çok zorlandığı alanlarda - büyük veri setlerini anlama, etki tahminleri yapma, görüntüleri kanıtlarla destekleme - gerçek değer katıyor. Bize göre makalenin en önemli noktası: AI'nin düşük etkili olduğu alanların takım, yönetici ve paydaşlarla yapılan iletişim olması - bu alanların otomatize edilmemesi gerektiği vurgusu oldukça yerinde 🎯

​

​

​

​

PM kariyeri: Associate'tan VP'ye yükseliş rehberi:Teresa Huang, Bupa'da 100+ kişilik platform ekibi yöneten Head of Product olarak kariyer basamaklarını anlatıyor. Carriyerdeki kritik nokta: bir yan şirketle 6 yıl boyunca part-time çalışarak gerçek product experience kazanmak ve agency duygusunu güçlendirmek. Huang'ın formülü: derin problem analizi + yüksek agency + sürekli feedback alma. Geri bildirim almayı "kariyer büyümesi için 1 numaralı şey" diye tanımlıyor; ilginizi çekebilir, associate'tan VP'ye her kademe için net zaman tahminleri veriyor (Associate-PM: 12 ay, PM-Senior: 3 yıl, Senior-Director: 5-6 yıl) 🏥

​

"ProdPad'den ürün ekiplerinin büyük sorunu: Delivery araçları stratejiyi öldürüyor. ProdPad kurucusunun blog yazısında çarpıcı bir tespit: Ürün ekipleri Jira, spreadsheet ve Slack'le "idare et" denirken, satış CRM, pazarlama kampanya araçları, mühendislik de delivery araçlarıyla donatılıyor. Sonuç? Ekipler sürekli ticket kapatma modunda, "Bu problemi çözdü mü?" yerine "Sprint daha hızlı nasıl döner?" diye düşünüyor. ProdPad'in çözümü ise merkezi ürün aracı: strateji, deneyimler ve teslimatın tek noktadan bağlanması, böylece "neyi neden yapıyoruz?" sorusuna odaklanabilmek 🎯"

​
​

Financial Times'tan çok ilginç bir interaktif deneyim geldi: Premier League kulübü yönetmeyi simüle eden bir oyun. FM severlere biraz yavan gelebilecek bu oyunda gerçek finansal kurallarla karşılaştığınız durumda, 3 yıllık dönemde maksimum 105 milyon sterlin zarar edebiliyorsunuz - aştığınız anda lig kurallarını ihlal etmiş oluyorsunuz. Boardroom'dan sahaya, transfer döneminden basın toplantılarına kadar kulüp yönetiminin her aşamasını deneyimleyebiliyorsunuz ⚽

​

AI

AI Yatırımlarında Büyük Hayal Kırıklığı 📉 MIT'nin yeni raporu AI dünyasında bomba etkisi yarattı. ABD şirketleri yapay zekaya 35-40 milyar dolar yatırdı ama bize göre sonuçlar pek iç açıcı değil - AI projelerinin %95'i sıfır iş etkisi yaratmış! Asıl sorun teknolojide değil, AI araçlarının iş akışlarına entegre edilememesinde ve öğrenme yeteneğinin olmamasındaymış. Çalışanlar kendi başlarına ChatGPT kullanıyor ama şirket sistemleri hâlâ "inovasyon tiyatrosu / lise bilim projesi" seviyesinde kalıyor 🤖

​

Tina Fey: "AI Komedi Yazamaz: Edinburgh TV Festivali'nde konuşan Saturday Night Live yıldızı Tina Fey, yapay zekanın komedi yazarlarının yerini alamayacağını söyledi. "AI müzik yazma gibi korkunç şeyler yapabilir ama henüz komik olamıyor" diye belirten Fey, yakında çıkacak olan Saturday Night Live'ın İngiltere versiyonu hakkında da ipuçları verdi. Eski Başbakan David Cameron'ın kendisiyle İngiliz yapımcılarla buluşmak için görüştüğü anekdotunu da paylaşan Fey, AI konusunda oldukça rahat görünüyor 🎭 (Yıllar sonra geriye dönüp bakmak için not düşelim :) )

​

Pazarlama Profesyonellerinden AI Agent Skorlaması:Neil Patel, şirketi NP Dijital ile bir araştırma yapmış, ve pazarlama profesyonellerinin AI agentlarını değerlendirmesini istemiş. Verimlilik skoru yüksek ama güvenirliliği düşük bir durumla karşı karşıyayız. Ne kadar çıktı örneği de versek, json bak bu da desek hala dilediğimiz yapının dışına çıkabiliyorlar.

Netflix'in Yeni AI Kuralları: Biraz İkiyüzlü mü? Creative Bloq, Netflix'in yayınladığı yeni yapay zeka kullanım kurallarının platformun kendi AI stratejileriyle çelişki yaşadığını iddia ediyor. Makale, şirketin bir yandan içerik üreticilerine AI konusunda kısıtlayıcı kurallar koyarken, diğer yandan kendi içerik üretim süreçlerinde yapay zekayı aktif kullanmasının ironik olduğunu vurguluyor. Bize göre bu durum, büyük teknoloji şirketlerinin AI konusundaki "benim için evet, senin için hayır" yaklaşımının tipik bir örneği 🎬

​

E biz de boş durmadık tabi, iki süper blog yazısı daha çıkardık.

İlk yazımızda Lovable ile prototipleme serüvenine atıldık, Ateş Yankı Öksüz ile gerçekleştirdiğimiz Vibe PM: Lovable ile Prototipleme eğitimizden yola çıkarak adım adım detaylı bir rehber çıkardık. Yapay zeka ile 5 günlük prototipi 3 saate düşürmenin büyüsünü keşfettik - evet, büyü dedik çünkü gerçekten öyle hissettiriyor! Figma'dan kod çıkarmak, güvenlik önlemleri, ekip koordinasyonu... Her detayı didik didik ettik. Oku, çık, uygula!

İkinci yazımızda ise 2025'in otomasyon araçları rehberini hazırlayıp piyasaya sürdük! Manuel işlerden kurtulmanın en akıllı yollarını bulup size servis ettik. Zapier'la e-posta otomasyonundan Linear AI'la bug avcılığına kadar her şey var - resmen teknolojik süper güç katalogu olmuş. Bu yazıyı okuduktan sonra "ben niye hala manuel yapıyorum bunu?" diye kendinize kızacaksınız.
​

Tasarım

​
​2025'in En Güçlü AI Tasarım Araçları: Tasarımcı Değil, "Süper Tasarımcı" Olma Zamanı: Figma'nın 2025 AI Raporuna göre, üç tasarımcıdan biri bu yıl AI destekli ürünler çıkarıyor - geçen yıldan %50 artış! Daha da çarpıcı olan ise şu: AI ürünlerde tasarımın geleneksel ürünlerden daha kritik hale gelmesi. Makale 5 ana kategoride AI araçlarını inceliyor: akıllı araştırma sentezi (Dovetail Magic), prompt-to-prototype generatörleri (Figma Make), bağlam-bilinçli görsel üretimi (Adobe Firefly), akıllı layout sistemleri ve çapraz platform entegrasyonu. Bize göre en dikkat çeken nokta: AI araçları tasarımcıları değil, tasarım süreçlerini dönüştürüyor - 20 dakikada napkin sketch'ten çalışan prototipe geçmek artık mümkün 🎨

​

Figma'nın 2025 AI Product Shipping Raporu: Büyük Resim Figm Raporunu da açalım, Figma'nın "The Builders" raporuna göre, daha fazla kullanıcı AI ürünleri geliştiriyor ve küçük şirketler büyük şirketlere göre AI yatırımında daha cesaret gösteriyor. Agentic AI'ın en hızlı büyüyen kategori olması, tasarımcıların ve geliştiricilerin verimlilik artışı yaşaması pozitif gelişmeler olsa da endüstri standartları hâlâ gelişim aşamasında. Bize göre en ilginç bulgu, AI'ya olan inancın güçlü olmasına rağmen beklentilerin soğumaya başlaması - bu durum AI'ın artık hype döneminden pratik uygulama dönemine geçtiğini gösteriyor 📊"
​

AI Agent üretimi bu raporda da artmış görünüyor:

​

Trump'dan brief veya revizyon almak, her tasarımcı deneyimlemeli: Trump'un 21 Ağustos 2025 tarihli bu kararnamesinde, ABD hükümetinin dijital ve fiziksel hizmet tasarımını "Amerika by Design" girişimiyle kökten yenilemeyi hedeflediği açıklanıyor. Mevcut hükümet sistemlerini "dijital çukurlar" olarak niteleyen kararname, Beyaz Saray bünyesinde Ulusal Tasarım Stüdyosu ve Baş Tasarım Memurlugu pozisyonu kuruyor. En dikkat çekici nokta ise ajansların 4 Temmuz 2026'ya kadar somut sonuçlar göstermesi şartıyla özel sektörden en yetenekli tasarımcıları devlet hizmetine çekme stratejisi 🎨

​

Nielsen Norman Group'tan Kate Moran'ın yeni araştırmasına göre, yapay zeka araçları bilgi arama konusunda ciddi kolaylıklar sağlıyor ama tam olarak beklediğimiz kadar etkili değil. Özellikle "o şeyin adı neydi ya?" derdine çare oluyor - mesela barmenler cocktail için kullandığı o Y şeklindeki aletin "channel knife" olduğunu bilmesek bile AI'a tarif edebiliyoruz. Ama asıl sorun kullanıcıların AI'ın ne kadar güçlü olabileceğini bilmemesi ve doğru promptları yazamaması - yani hâlâ öğrenme süreci devam ediyor 🤖

​

Tasarımcı Oğuz Ateş, yapay zeka araçlarını kullanarak etkileyici bir 3D ikon seti oluşturmuş. Midjourney, Flux ve Photoshop kombinasyonuyla hazırlanan bu çalışma, özellikle e-ticaret ve uygulama tasarımı alanında AI'ın gücünü gözler önüne seriyor. Grocery delivery uygulamaları için hazırlanan bu 3D renderlar, geleneksel tasarım süreçlerinin nasıl dönüştüğünü gösteriyor 🤖

Userspots'dan Evrim Ersoy, 22 Temmuz’da kaybettiğimiz “Karanlıklar Prensi” John Michael "Ozzy" Osbourne’u anmak için o klişe persona görselini tekrar paylaştı, bu vesileyle biz de bağıralım: Demografikten persona olmaaaaz, ters mıknatıslanma yapar. (Tonlamayı nasıl yapacağınızı biliyorsunuz)

​

Persona'larınız ekip kararlarını yönlendiriyor mu yoksa dijital çekmecede toz mu topluyor? Interaction Design Foundation'dan James Newhook'un yeni makalesi, persona'ların neden işe yaramadığını ve nasıl düzeltileceğini tıpkı bir sağlık kontrolü gibi ele alıyor. "Çoklu Persona Bozukluğu"ndan "Demografik Tünel Görüşü"ne kadar 6 temel sorunu ve pratik çözümlerini sunuyor - persona'larınızı güzel belgelerden vazgeçilmez karar verme araçlarına dönüştürmek istiyorsanız mutlaka göz atın! 🎯

​

UX metodları kullanım oranları: UX dünyasında hangi araçların popüler olduğunu merak ediyorsanız, UXPA'nın 2024 maaş anketinden çıkan sonuçlar oldukça ilginç. 37 ülkeden 444 UX profesyonelinin katıldığı araştırmaya göre, kullanıcı araştırması/görüşmeler/anketler %75 ile zirvede, usability testing %69 ile ikinci sırada yer alıyor. İlginç olan şu ki, 2022'ye kıyasla neredeyse tüm yöntemlerde kullanım oranları düşmüş - belki de pandemi sonrası UX profesyonelleri farklı yaklaşımlara yöneliyor ya da daha spesifik alanlarda uzmanlaşıyor 📊

Yaklaşan Brick Institute Eğitimleri

Bülteni bitirirken de biraz kendimizden bahsedelim. Sayısız eğitim paketlerimizden ilginizi çekeceğini düşündüklerimizi özet geçiyoruz:

Görsel Düş: Yapay Zeka ile Yaratıcılık Atölyesi

Melis ile birlikte farklı AI araçlarını kullanarak üretim süreçleri başlatmayı, yaratıcı fikirleri görsele dönüştürmeyi deneyimleyeceğiz.
​

Vibe PM: Lovable ile Prototipleme

Yukarıda da bahsettik, artık yapay zeka araçlarıyla gerçek bir ürün olmasa da prototip çıkarmak iş süreçlerimizin temelinde olacak. Yankı bize bu süreci anlatacak.

Design to Code: AI ile Figma

Uzun bir süre sonra yüzyüze eğitim ile karşınızdayız. Kurumlar için bu tarz eğitimler düzenlerken bireyler için de fiziksel eğitimleri güzel bir konu ile başlatıyoruz. Figma'nın AI eklentisi ile tasarımı koda nasıl dönüştüreceğimize bakacağız.

​

👋 Tasarım, ürün ve yapay zeka dünyasında gelişme bitmez. Ancak bu haftalık bizden bu kadar diyelim! İki hafta sonra yeni sayıyla gelene kadar okuyun, paylaşın ve kendinize iyi bakın!