Brick by Brick'e hoş geldiniz!

Brick is back, back again. Yedinci sayıdan selamlar!

Artık biliyorsunuzdur, ama yeni gelenler ve tekrar duymak isteyenler için: Ürün ve tasarım dünyasından son iki haftanın öne çıkanlarını, notlarımızı ve bizden haberleri derledik. Keyifli okumalar!

Gündemimiz yine dopdolu. Bu sayıda iki konuya odaklanıyoruz: yapay zekâ ile görsel üretim ve RAG. İlki yaratıcı süreçleri nasıl dönüştürüyor, ikincisi ise neden teknoloji dünyasının dilinden düşmüyor, birlikte keşfedelim.

İlk konumuz için eğitmenimiz Caner Aras’tan bir yazı istedik. Her zamanki gibi öyle iyi bir yazı yazdı ki, biz bülteni kısa tutalım, her sayıya sadece Caner’i koyalım mı diye düşünmeye başladık. 😅 Kalemi ona bırakıyoruz.

AI ile Görsel Üretimi

Caner'in yazısını buradan okuyabilirsiniz.

Deja vu moment... Yine Caner'den süper bir yazının sonuna gelirken bir yine Yapay Zeka Partnerliği Eğitimi'nin yaklaştığını fark ediyoruz. Geçen sefer kaçıranlar, 22 Eylül akşamına takviminizi boş bırakın.

“Bunda güzel olan ne?” demeye nereden başlayacağını bilemeyenler hiç merak etmesin çünkü Görsel Düş: Yapay Zeka ile Yaratıcılık Atölyesi imdadınıza yetişti. Fikir → AI → Görsel, bu deneyimi kaçırmayın deriz.

Bu kadar reklam yeter (şimdilik 🙃)

Sırada MCP & Custom GPT Developer Said Sürücü' nün yazısı var. Geçen bültende Mustafa Dalcı'nın bıraktığı yerden sözü alıyor ve bizlere RAG nedir anlatıyor.

Yazısına başlarken hepimizin aklındaki soru...

RAG Nedir?

Said'in yazısının tamamını buradan okuyabilirsiniz.

​
Said Sürücü'ye yazısı için teşekkür edip, bültenimizin son kısmına geçiyoruz.

Kısa Kısa

Şimdi de bu 2 haftada dikkatimizi çekenlere bakalım.

AI

OpenAI'dan Halüsinasyon Analizi: "Bilmediğinde Bilmediğini Söyle":Halüsünansan, halüsyola, halüs, halüsla :) yani halisulasyon ve AI demişken, OpenAI güzel bir çalışma yayınladı. Bu çalışma dil modellerindeki halüsinasyonların neden ortaya çıktığını açıklıyor: mevcut eğitim ve değerlendirme sistemleri "belirsizliği kabul etmek" yerine "şans eseri tahmin yapmayı" ödüllendiriyor. Çoktan seçmeli sınav analogisiyle açıklanan durumda, modeller "bilmiyorum" demek yerine 1/365 şansla doğru tahmin yapma riskini tercih ediyor çünkü değerlendirme sistemleri sadece doğruluk oranına odaklanıyor. Bize göre en değerli tespit: GPT-5-thinking-mini %52 oranında "bilmiyorum" derken %26 hata yapıyor, eski model ise %1 "bilmiyorum" derken %75 hata yapıyor - çalışma alçakgönüllülüğün aslında daha güvenli olduğunu kanıtlıyor 🤖

​

OpenAI Kurumsal AI Rehberi: Yedi Öncü Şirketin Deneyimlerinden Çıkarılan Dersler Bu rapor, AI konusunda öncü yedi şirketin deneyimlerinden çıkarılan pratik dersleri sunuyor - sistematik değerlendirmelerden başlayarak modellerin özelleştirilmesi, uzmanların AI'ı kullanması ve cesur otomasyon hedefleri belirlenmesine kadar geniş bir yelpaze kapsıyor. En kritik tavsiye: "şimdi başlayın, erken yatırım yapın" - çünkü AI'ın değeri bileşik faiz gibi katlanarak büyüyor. Bize göre en dikkat çekici nokta, AI'ı müşteri deneyimlerine entegre etmenin yanında geliştiricilerin önündeki engelleri kaldırmanın da vurgulanması - bu yaklaşım hem teknik hem iş süreçleri perspektifinden dengeli bir strateji sunuyor 🚀"

​

Bağlantılarımın Dikkatine! OpenAI'dan Linkedin Alternatifi Geliyor: (Bu Bülten Çok mu OpenAI oldu?) OpenAI, 2026 ortasında AI destekli "OpenAI Jobs Platform"u lansmanıyla LinkedIn'le doğrudan rekabete giriyor - platform şirketler ve adaylar arasında mükemmel eşleşmeler yapacak ve küçük işletmelerle yerel yönetimler için özel AI yetenek arayışı sunacak. En ironik detay: LinkedIn'in kurucu ortağı Reid Hoffman aynı zamanda OpenAI'ın erken yatırımcılarından biri ve Microsoft hem LinkedIn'in sahibi hem de OpenAI'ın en büyük destekçisi. Bize göre OpenAI'ın ChatGPT dışında tarayıcı, sosyal medya ve şimdi de iş arama platformuyla genişlemesi, AI devlerinin geleneksel teknoloji devlerini kendi alanlarında yenme stratejisinin başlangıcı olabilir 💼

​

Görsel Hikaye Yazımı: Yazma Sürecine Yeni Yaklaşım Damien Masson ve ekibinin ACM UIST '25'te sunduğu bu araştırma, aşağıda videoda görebileceğiniz gibi hikaye yazımında çığır açıcı bir yaklaşım getiriyor: karakter etkileşimlerini, lokasyon değişimlerini ve olayların zaman çizelgesini görsel grafiklerle temsil eden bir metin editörü geliştirmişler. Bu, yazarlık sürecini tamamen yeniden tanımlaması açısından devrim niteliğinde - klasik metin editöründen interaktif, görsel destekli yaratıcı bir platforma geçiş yapıyor. 📊 Şu linkten siz de deneyebilirsiniz, bir OpenAI (ya yine mi OpenAI) API key lazım.

​

​

​

MCP Nedir Videosu Videoda Furkan Kılıç, MCP’nin önemini ve projelerinde en çok kullandığı MCP sunucularını anlatıyor; Context7'ın güncel dokümantasyon avantajı, Superbase’in veritabanı işlemlerini hızlandırması, Figma ve Linear MCP’lerinin proje ve tasarım süreçlerinde sağladığı kolaylıklar öne çıkıyor. Kılıç, API’si olan herkesin bir MCP sunucusu açmasını ve bu teknolojiyi projelerine entegre etmesini tavsiye ediyor.

​

​

MCP Benchmark karşınızda: Nediri konuşmuşken benchmarkına da bakalım. Accenture araştırmacılarından önemli bir yenilik: MCP-Bench! Bu yeni benchmark, AI ajanlarını 28 farklı gerçek dünya sunucusu ve 250 araçla test ederek, chatbot'ların ne kadar "asistan" olabildiğini ölçüyor. Önceki testlerden farkı, belirsiz talimatlarla ("Yosemite'ye kamp gezisi planla") gerçek senaryolar yaratması ve ajanların birden fazla aracı koordine etmesini gerektirmesi. Test sonuçları şaşırtıcı değil: büyük modeller bile karmaşık planlama ve çoklu adımlarda zorlanıyor - demek ki henüz mükemmel dijital asistanlar yaratmaktan uzağız! 🎯

​

AI Model Fiyat Karşılaştırması: 2025'in Dev Oyuncuları ve Ücretlendirme Savaşları Bir karşılaştırma daha gelsin. Bu kapsamlı karşılaştırma tablosu, OpenAI'ın GPT-5'ten Anthropic'in Claude Sonnet 4'üne, Qwen'in Coder modellerinden DeepSeek'in yeni R1'ine kadar tüm büyük AI modellerinin fiyatlandırma ve kapasitelerini bir arada sunuyor. En dikkat çeken nokta: xAI'ın Grok modellerinin oldukça rekabetçi fiyatları ve bazı modellerin neredeyse 1 milyon token context window uzunluğuna ulaşması. Bize göre bu tablo AI seçimlerinde maliyet-performans dengesinin ne kadar kritik hale geldiğini gösteriyor - özellikle DeepSeek'in $0.2-$0.8 arası fiyatları ile premium modeller arasındaki uçurum çarpıcı. Rakamlara göre artık sadece OpenAI değil, Çinli firmalar da ciddi rekabet yaratıyor 💰

​

Pazarlamacılar AI'da öncü(biz değil rapor öyle diyor), diğer departmanlar arkada. The Marketing AI Automation playbook içeriği dikkat çekici. ActiveCampaign'in araştırmasına göre pazarlamacıların %82'si işlerinde AI kullanıyor - bu oran diğer departmanlar arasında en yüksek çıkmış. İlginç olan şu: Ekiplerin AI uzmanı olmasına gerek yok, asıl önemli olan teknoloji altyapısı, kullanım senaryoları ve kurumsal destek sağlamak. Bize göre "AI satın al" yerine "AI etrafında kur" yaklaşımı çok daha mantıklı - önce sorunu net tanımla, sonra AI'ı geçir

Brick Blog yine bildiğiniz gibi... dopdolu iki yazı bizde şaşmaz

​Yapay zeka ile görsel üretimi yazımız yapay zeka araçları için bir vitrin turu gibi - araçları incele seç, beğen, al! (önce free versiyonunu bir dene tabi ki) Canva AI'dan Midjourney'e k gerçek prompt'larla test ettik, edemediklerimizin tutorial'larını linkledik. Gözümüz açıldı resmen - 5 günlük tasarım işini 3 saatte bitirebilir miyiz diye merak ediyorsanız, cevabı bu yazıda bulabilirsiniz.

İkinci yazı ise n8n ile RAG sistemleri - siz "yaaa bu da çok teknik abi" demeden biz "Bu soruyu daha önce kaç kez cevapladım?" deme derdine son desek! Workflow şablonları hazır, kurulum rehberi detaylı - artık bahane yok.
​

​

Ürün Yönetimi

Toplantı notundan 30 dakikada çalışan prototipe: Acolyte Health'in CPTO'su Anjan Panneer Selvam, toplantı kayıtlarını 30 dakika içinde interaktif prototiplere dönüştürme sürecini anlatıyor. Limitless'ın pendant ürününü kullanarak CEO toplantısını kaydediyor, transkripti ChatGPT ile işliyor, ardından Lovable ile tam fonksiyonlu bir drag-and-drop canvas builder'ı hayata geçiriyor. Süreç şu: toplantı kayıt → transkript → ChatGPT ile analiz → Lovable ile kodlama → çalışan prototip. Bu yaklaşım sayesinde mühendislik ekibine gitmeden satış ekibinin müşterilere demo yapabileceği prototipler üretebiliyor. Hazır burada yapılmışı var denecek kadar hızlı çıktılar üretilen bu süreçte kritik nokta, AI'ın sadece kod üretmediği, aynı zamanda stakeholder hizalaması ve ürün-mühendislik tartışmalarını çözdüğü gerçeği 🚀

​

​

STAR PM nasıl işe alırsın? HelloPM'de yayımlanan bu yazı, davranışsal mülakatların ürün yönetimi alanındaki kritik rolüne dikkat çekiyor! Geleneksel mülakatlardan farklı olarak, geçmiş deneyimlerinizden yola çıkarak gelecekteki performansınızı tahmin etmeye odaklı bu yöntem, 1970'lerden beri endüstriyel psikoloji alanında güvenilir bir araç olarak kullanılıyor. STAR metodu (Situation, Task, Action, Result) ile yapılandırılmış cevaplar vermeniz, PM'lerin en çok ihtiyaç duyduğu liderlik, çakışma çözümü, belirsizlikle başa çıkma gibi yetkinlikleri kanıtlamanıza olanak sağlıyor. En değerli kısım, sadece başarı hikayelerini değil, başarısızlıklardan çıkardığınız dersleri de paylaşmanızın sizin lehine çalışması 🎯

​

​

AI ile Strateji 2.0: Ürün yöneticileri için "sürekli açık" istihbarat motoru kurma rehberi: Nacho Bassino ProductDirection newsletter'ında ürün yöneticilerinin AI ile nasıl 10x etkiye ulaşabileceğini anlatıyor. Bassino'ya göre AI'ın herkesi hızlandırdığı bu ortamda tek savunulabilir avantaj stratejik karar kalitesi. Bunun için "sürekli açık pazar istihbaratı motoru" kuruyor: AI ajanları rakip web sitelerini, fiyatlandırma sayfalarını, iş ilanlarını takip ediyor; haftalık özet raporlar gönderiyor. Örneğin "Rakip X enterprise segmente odaklandı, fiyatlamasını %25 indirdi" gibi stratejik sinyalleri otomatik yakalıyor. Bizce en değerli önerisiyse pazar trendlerini iç verilerle eşleştiren haftalık AI analist sistemi - artık eski verilere değil gerçek zamanlı sinyallere dayalı strateji yapabiliyorsunuz 🎯

​

Full-Stack'ten Ürün Liderliğine Geçişin Anahtar Noktaları: 10 yıl boyunca full-stack developer olarak çalışan Manasa'nın ürün yöneticiliğine geçiş hikayesi, hackathon'larda "neden bu problemleri çözüyoruz?" sorusunu sormasıyla başlıyor. Kenvue'daki mevcut rolünde hem teknik derinlik hem de stratejik ürün liderliği yapan Manasa, geçiş sürecinde yapılandırılmış öğrenme, ürün zihniyeti kazanma ve networking'e odaklanmış. Bize göre en dikkat çeken tavsiyesi: "kısa vadeli büyüme yerine uzun vadeli vizyonu düşünün" ve "procrastination yapmayın, hissettiğiniz anda harekete geçin" - özellikle geleceğin ürün yöneticilerinin %20 büyüme trendinde olduğu bir dönemde oldukça değerli öneriler 🎯

​

AI Çağında Ürün Yönetimi Dramı: Gemiler Tersanede Kaos Üretiyor: Microsoft, Twitter, Calendly ve Atlassian deneyimli çift Oji ve Ezinne Udezue, 50 yıllık toplu tecrübeyle AI'ın ürün manager rolünü nasıl dönüştürdüğünü analiz ediyor. En dikkat çekici tespit: PM'ler artık darboğaz haline geldi çünkü mühendisler AI ile o kadar hızlı geliştirme yapıyor ki geleneksel EPD (Engineering-Product-Design) el değiştirme modeli çöktü. Çözüm olarak önerilen "shipyard modeli" kontrollü kaosta gelişmeyi öngörüyor - aynen tersanelerdeki gibi birden fazla gemi aynı anda inşa ediliyor, herkes her şeyden biraz anlıyor. İlginizi çekebilir, 25+ yıllık PM olan Oji şu anda son 10 yıldan daha çok kod yazıyor 🚢

​

​

Tasarım

AI ve Product Design: Hype'ın Ötesinde Gerçek İş Akışı: Smashing Magazine'de Nikita Samutin, 8 yıllık deneyimini paylaşarak AI'ın product design sürecine gerçekten nasıl entegre edilebileceğini açıklıyor. En değerli tespit bu bültende de işlenen konu: AI'ın dokümanlara boğulma sorunu için RAG (Retrieval-Augmented Generation) yaklaşımı kullanmak - tüm dökümanları değil, sadece ilgili parçaları alarak çok daha doğru sonuçlar üretiyor. Bize göre en pratik tavsiye: AI'ı otopilot değil, yardımcı pilot olarak görmek - fikir üretmekten veri analizine kadar 4 ana aşamada %40 verimlilik artışı sağlayabiliyor. Yazar, 30.000 kullanıcı anketini Gemini ile Google Sheets'te sadece 2 saatte analiz etmiş 🤖

​

Web Formlarının Sonu Mu? AI ile Yapısız Veri Girişinin Yükselişi: Bir zamanların efsane formcusu Luke Wroblewski, 17 yıl önce "Formlar berbat" diye başladığı Web Form Design kitabının ardından şimdi AI ile formların tamamen ortadan kalkabileceğini iddia ediyor. AgentDB gibi sistemlerle artık kullanıcılar Instagram screenshot'u, ses kaydı, PDF ya da herhangi bir formatda bilgi verebiliyor - AI bu yapısız veriyi otomatik olarak veritabanı yapısına uygun hale getiriyor. Bize göre bu paradigma değişimi devrim niteliğinde: insanlar artık veritabanının kurallarına uyum sağlamak zorunda kalmayacak, AI bu adaptasyonu üstlenecek. Bu yaklaşım özellikle mobil deneyimde büyük kolaylık sağlayabilir - artık küçük ekranlarda form doldurmak yerine sadece "bunu ekle" deyip istediğiniz formatı paylaşabilirsiniz 🚀

Google Nano Banana: Photoshop'a Rakip Mi?: Google'ın Gemini 2.5 Flash Image modelinin kod adı olan Nano Banana, basit doğal dil komutlarıyla gelişmiş fotoğraf düzenleme yapabiliyor. Kahve fincanlarını sihirli değnekle silmek, siyah-beyaz fotoğrafları renkli hale getirmek, billboard metinlerini değiştirmek ve marka logoları oluşturmak sadece birkaç örnekle - Google AI Studio'da ücretsiz. Bize göre en etkileyici özellik karakter tutarlılığı: aynı maskotu farklı ortamlarda kullanabiliyorsunuz, tıpkı marka kimliği çalışmaları gibi. 🍌"

Hemen ekleyelim ilgili linkte Nano Banana ile yaratılmış harika görselleri bulabilirsiniz.

​

input Bir sokak fotoğrafı atıp.

output O sokağın kuş bakışı görünümünü çıktı olarak alabiliyoruz mesela.

Erişilebilirlik dünyasında gündemde draft çalışmalar var: WCAG 2.0'dan bahsetmiştik önceki bültenlerde, sıra güncellenmiş versiyonunda. W3C, Web Platformu için yeni nesil erişilebilirlik rehberi WCAG 3.0'ın güncellenmiş taslağını yayınladı. WCAG 2.0'ın 15 yıllık başarılı geçmişinden sonra, değişen teknolojiler ve kullanıcı ihtiyaçlara cevap vermek için köklü bir yaklaşım değişikliğine gidiyor. Yeni modelde artık sadece web sayfaları değil, mobil uygulamalar, IoT cihazları, VR/AR ortamları da kapsama dahil. Bize göre en dikkat çekici nokta: WCAG 2.2 Level AA'ya uyum sağlayanların çoğu durumda WCAG 3.0 temel seviyesine yakın olacakları, ancak farklı test metodları nedeniyle ek çalışma gerekebileceği 🌐

Aynı organizasyon kuruluşların erişilebilir ürün ve hizmetler sunma kapasitesini değerlendirmek için Erişilebilirlik Olgunluk Modeli'nin de güncellenmiş taslağını yoruma açtı. Model, mevcut yetenekleri ölçmek, eksikleri tespit etmek ve gelişim planlaması yapmak için çerçeve sunuyor. ♿

​

Design Minister tartışması: Her ülkenin tasarım bakanı olmalı mı? Trump'dan brief alma korku hikayesinden önceki bültende bahsetmiştik. Darren Yeo, Singapur’un Design Masterplan 2035 etkinliğine katılan 600 tasarımcının deneyiminden yola çıkarak ilginç bir soru soruyor: “Her ülkenin bir tasarım bakanı olmalı mı?” Singapur’un ulusal tasarım politikasını şekillendirmek için tasarımcıları bir araya getirdiği “Dear Designer” etkinliği, tasarımın artık sadece ürün ve hizmet tasarımından öte, ulusal politikanın bir parçası haline geldiğini gösteriyor. Bize göre bu yaklaşım oldukça mantıklı çünkü tasarım düşüncesi şehir planlama, eğitim, sağlık sistemi gibi pek çok alandaki kullanıcı deneyimini iyileştirebilir 🏛️
​

Peki soruyoruz, Türkiye'nin bir tasarım bakanı olsaydı sizce kim olurdu? Mimar Selim Bey Nur Yerlitaş Barbaros Şansal

Böyle bir bakan fikrini o kadar kafamızda oturtamadık ki ancak bu alternatifler aklımıza geliyor, sorry not sorry 🙃

​
​National Design Studio tartışması: Joe Gebbia ataması neden büyük bir hata Christopher Butler, Trump’ın AirBnB kurucu ortağı Joe Gebbia’yı ABD Chief Design Officer’ı olarak atama kararını sert eleştiriyor. Butler’a göre Gebbia’nın başarısı gerçek tasarım yeteneğinden değil, AirBnB’nin mevcut konut düzenlemelerini delmesinden geliyor. Yazara göre “hükümet hizmetlerini Apple Store kadar tatmin edici yapmak” vaadi üç yıl gibi imkansız bir sürede gerçekleştirilemez - bu daha çok yolsuzluk için fırsat yaratmak gibi görünüyor 🎭

​

Jakob Nielsen'den UX Testinin Kutsal Kitabı: 12 Adımda Mükemmellik: UX'in efsane ismi Jakob Nielsen, 42 yıllık deneyimini 12 adımlık sistematik kullanılabilirlik testi sürecinde topluyor. Problem tanımından bir sonraki iterasyonun planlanmasına kadar her aşamayı detaylandıran rehber, "fikir çorbası"ndan kurtulup savunulabilir kararlar almayı hedefliyor. Bize göre en değerli tavsiye: kalitatif çalışmalar için 5 kullanıcı yeterli -hala mı bu rakam-, ancak kantitatif için 40+ gerekli - ve her adımın tamamlanma kriterlerini net tanımlamak şart. İlginizi çekebilir, Nielsen, araştırmanın tek seferlik etkinlik değil sürekli döngü olması gerektiğini vurguluyor: "Mükemmel kullanılabilirlik" efsanesi yerine "tasarla-test et-öğren" döngüsü 🔄"

İnsanın İlk Arayüzü: Yüzümüzden Öğrenebileceklerimiz: İnsan yüzü, evrimleşmiş ilk ve en sezgisel arayüzümüz. Dijital tasarımcıların insan yüzünün netlik, anlık geri bildirim ve özgünlük prensiplerinden öğrenmesi gerekiyor. Bu makale, doğal ve güvenilir arayüzler yaratmak için değerli içgörüler sunuyor.

​

Yaklaşan Brick Institute Eğitimleri

Eylül geldi okullar açıldı bizim için de "Back to Skill" zamanı. Bu ayın öne çıkan eğitimlerini aşağıda derledik.

​Design to Code: AI ile Figma - Hem de yüz yüze. Ramazan Güler ile Figma tasarımınızı yazıp çizmeye gerek kalmadan doğrudan çalışan koda dönüştürme sanatını öğreniyoruz. 3 saatte tasarımcıdan developer'a köprü kuruyoruz - teoride değil, gerçek projelerle!

​Yapay Zeka Partnerliği - Caner Aras ile AI korkusundan AI dostluğuna geçiş hikayesi! "Hangi aracı kullanayım?" paniğini bırakıp yapay zeka ile verimli bir takım olmayı öğreniyoruz. FOMO'dan Flow'a doğru yolculuk başlıyor.

​Veri Odaklı ve İnovatif Tasarım - Merve Aydıner ile veriye dayalı tasarım kararları verme atölyesi! Sezgi ile analizi buluşturup geleceğin senaryolarını tasarlama becerisi kazanıyoruz. Data storytelling'in tadına bakacaksınız.

​Baştan Sona Uygulamalı Figma - Ramazan Güler ile Figma'da masterclass! Sıfırdan başlayıp developer'a teslim edene kadar 8 derste gerçek bir ürün yaratıyoruz. Component'tan Design System'e tüm profesyonel sırları öğreniyoruz.

​Görsel Düş: Yapay Zeka ile Yaratıcılık - Melis Üsküner ile hayal gücünüzü pikselleştirme zamanı! AI araçlarıyla fikirden görsele geçiş yapmanın en yaratıcı yollarını keşfediyoruz. Canlı üretim seansları ve araç karşılaştırmaları ile dolu bir deneyim.

​Agile İş Analizi - 10+ yıllık deneyimi olan Merve Alev Erdoğmuş ile büyük projeleri yönetilebilir parçalara dönüştürme sanatı! Backlog yönetiminden user story yazımına kadar Agile dünyasının tüm inceliklerini vaka analizleriyle öğreniyoruz.

Her biri kendi alanında usta eğitmenlerle, teoriden sıkılmadan pratik odaklı öğrenme deneyimi sizi bekliyor!

👋 Tasarım ve ürün dünyasında gelişme bitmez. Ancak bu haftalık bizden bu kadar diyelim! İki hafta sonra yeni sayıyla gelene kadar okuyun, paylaşın ve kendinize iyi bakın!

​