Alive: Building with AI'dan Öğrendiğimiz 8 Şey
18 Aralık 2025’te sahnede çok şey konuşuldu ama asıl mesele şuydu: AI ile gerçekten nasıl üretiyoruz? Alive: Building with AI’da tasarım ve ürün dünyasında yapay zekanın iş yapış biçimlerimizi nasıl dönüştürdüğünü, nerelerde hızlandırdığını ve nerelerde yeniden düşünmemizi istediğini konuştuk.
Alive bitti sanıyorsanız… pek sayılmaz.
Ajandalarınızda şimdiden yer açın bir sonraki buluşmamız: Alive: Exploring AI.
📅 28–29 Nisan'da!
Keşfetmeye devam ediyoruz.
Kimler geliyor, neler konuşulacak, neler denenecek… hepsi çok yakında.
O zamana kadar konuşmaların tamamı YouTube’da, ilham her zamanki gibi paylaşmak için burada. 🤍
Kısa Kısa
🤖 AI
RAG öldü mü? Claude Code'un mühendislerinden Boris Cherny ilginç bir itirafta bulundu: Claude Code'un ilk versiyonları RAG + lokal vektör veritabanı kullanıyormuş ama çok hızlı şekilde agentic search'ün daha iyi çalıştığını keşfetmişler. Güvenlik, gizlilik, veri eskimesi ve güvenilirlik sorunları da cabası. Daniel Avila da kendi startup deneyiminden aynı sonucu doğruluyor — RAG + embeddings + AST + tree-sitter ile mükemmel kalite elde etmişler ama sürekli re-indexing derdi ve kodun sunucularda yaşama zorunluluğu işleri zorlaştırmış. Sonuç: hızlı modeller + bash-tarzı agentic arama, klasik RAG'ı geçiyor 👀
Boris Cherny'nin tweeti · Daniel Avila'nın yorumu
AI ile araştırma yapmak artık başka bir seviyede: David Shapiro, "post-labor economics" (otomasyon sonrası ekonomi) üzerine çalışmalarında kullandığı AI araştırma stack'ini paylaştı. O3 Pro ile tek bir soruda 30 sayfalık analiz raporları üretiyor, Deep Research ile doğruluyor, sonra tüm PDF'leri NotebookLM'e atıp devasa bir bilgi tabanı olarak kullanıyor. 50'den fazla araştırma raporunu GitHub Pages'de açık kaynak olarak yayınlamış — Creative Commons Zero lisansıyla, yani tamamen serbest. Bize göre asıl ilginç olan kısım: tek bir kişinin bu araçlarla akademik düzeyde literatür taraması yapıp kitap yazacak seviyeye gelebilmesi 🤯
David Shapiro'nun tweeti
OpenAI akademik yazarlığa da el attı: OpenAI'ın yeni aracı Prism, LaTeX tabanlı bir AI yazma editörü. Doğrudan editör içinde metin seçip AI'dan düzenleme isteyebiliyorsunuz — daha akademik yap, genişlet, güçlendir gibi. Anlık PDF önizleme, satır satır değişiklik kabul/ret ve BibTeX alıntı desteği var. Ama dikkat: Prism sıfırdan tez yazmak için değil, elinde taslağı olan araştırmacıların metni parlatması için tasarlanmış. Yani Overleaf'in AI destekli bir versiyonu gibi düşünün. LaTeX bilen akademisyenler için güzel bir araç ama "nereden başlayacağımı bilmiyorum" diyen öğrenciler için henüz yeterli değil 📝
Detaylı inceleme burada
Tasarımcılar için Claude Code rehberi çıktı: ADPList'in kurucusu Felix Lee, tasarımcıların Claude Code ile nasıl ürün gönderebileceğini adım adım anlatan kapsamlı bir rehber yazdı. Kendisi developer değil, tasarımcı — ama kişisel sitesini 48 saatte, ardından bir growth design aracını 3 günde canlıya almış. Terminal komutlarından Vercel'e deploy etmeye, hatta Figma MCP ile FigJam'den direkt Tetris oyunu yapmaya kadar her şeyi anlatıyor. "Artık fikirlerinizi gerçeğe dönüştürmek için başka birine ihtiyacınız yok" diyor 🚀
Rehberin tamamı burada
"Profesyonel vibe coder" artık gerçek bir iş unvanı: Lenny's Podcast'te Lovable'ın tam zamanlı vibe coder'ı Lazar Jovanovic konuk olmuş. Kod yazmayı bilmeden, sadece AI araçlarıyla hem dahili hem müşteriye yönelik ürünler geliştiriyor. İlginç taktikleri var: 4-5 paralel prototip başlatarak düşüncelerini netleştirmek, PRD ve Markdown dosyalarıyla AI ajanlarını senkronize tutmak, takıldığında "4x4 debugging" iş akışı uygulamak. En çarpıcı tezi şu: teknik olmayan insanların AI ile avantajı var çünkü "nasıl yapılır" yerine "ne yapılmalı" düşünüyorlar. Gelecekte en önemli beceri? Tasarım ve "taste" diyor 🎯
Podcast burada
📦 Ürün Yönetimi
Shape Up'ın yaratıcısından kısa ama öz bir ipucu: Ryan Singer, en çok sorulan soruyu cevaplıyor — "Shaping yaparken ne kadar detaya inmeliyim?" Cevabı basit: dokümanın amacını sor. Eğer onay almak istiyorsan, daha üst seviye tut — problem, değer, neden bunu yapmalıyız. Buna "framing" de. Eğer onay aldıysan ve artık uygulama güveni yaratmak istiyorsan, mekaniklere in — diyagramlar, veri akışları, ne yapılıp ne yapılmayacağı. Bu da gerçek "shaping." İki amacı tek dokümana sıkıştırmaya çalışınca detay seviyesi hep yanlış hissettiriyor. Ayır, rahatla 🎯
Yazının tamamı burada
Fırsat bekleme, kendin yarat: Terrible Software blogunda güzel bir kariyer yazısı var. Yazar, kendisine verilen sıradan bir "yeni sayfa yap" görevini alıp kimsenin istemediği bir design system kütüphanesine dönüştürmüş — ve o kütüphane hâlâ kullanılıyormuş. Mesajı net: "Yöneticin sana büyüme fırsatı vermiyor" diye şikayet etmek yerine, sıkıcı görevlerin içindeki kaldıraç noktalarını bul. Ama dikkat: her ekstra iş "leverage" değil. İyi fırsatların üç ortak özelliği var — görünür olmalı, başkalarına yardımcı olmalı ve zamanla birikmeli. Fazla mesai yapmak değil, aynı saat içinde daha stratejik iş seçmek 💡
Yazının tamamı burada
Zapier artık PM'leri AI kullanım seviyelerine göre değerlendiriyor — Shopify de öyle. Aakash Gupta, Berkeley Product Con konuşmasını makaleye dönüştürmüş ve PM'ler için 7 temel AI becerisini sıralıyor: prompting, AI copilot'lar, AI agent'lar, prototipleme, discovery, AI feature geliştirme ve analiz. Ücretsiz kısımda prompting derinlemesine işlenmiş — custom instruction'larla sycophantic cevapları kırma, RTF gibi yapılandırılmış prompt framework'leri, prompt kütüphanesi oluşturma (bir CPO artık mülakatlarda "prompt kütüphaneni göster" diyormuş 😅), ve Claude için XML formatlama gibi pratik taktikler var. Geri kalan 6 beceri paywall arkasında ama sadece prompting bölümü bile iyi bir checklist niteliğinde.
Yazının tamamı burada →
🎨 Tasarım
Sıkıcı çizimlerden kurtulmanın yolu: Ralph Ammer, çoğu çizim dersinin "nasıl çizilir" üzerine odaklandığını ama asıl sorunun "neden çiziyorsun" olduğunu anlatıyor. Fotoğraf gibi kusursuz ama ruhsuz çizimler yerine, kompozisyon prensipleriyle anlam taşıyan çizimler yapmanın yollarını gösteriyor — boşluk, yerçekimi, kontrast, derinlik, hareket gibi temel ilkelerle. "Her çizim bir otoportredir" diyor, çünkü neyi önemli bulduğunuzu gösterir. Yıllar önce IoX'te benzer bir seri başlatmıştık, bu yazı o ruhu güzel hatırlattı ✏️
Yazının tamamı burada
Designlab'ın 2026 AI in UX anketi yayınlandı: 200+ tasarımcıyla yapılan araştırmadan çarpıcı rakamlar geliyor. Tasarımcıların %60'ı AI'ı iş akışlarına orta-yoğun düzeyde entegre etmiş, AI kullanmayan sadece %6 kalmış. En büyük sıçrama prototip ve wireframe'de: geçen yıl %20 olan AI kullanımı bu yıl %57'ye fırlamış. Araç tarafında ChatGPT hâlâ lider ama Figma Make bir yılda %71 kullanıma ulaşmış, Claude %14'ten %39.5'e çıkmış. Bize göre en ilginç bulgu şu: tasarımcıların artık en büyük kaygısı "AI'ı nasıl kullanırım" değil, "herkes aynı araçları kullanırsa bizi ne farklılaştıracak?" sorusu. Homojenleşme korkusu gerçek 👀
Raporun tamamı burada
Design engineer olarak AI nasıl kullanılır? Jakub Krehel, craft ve detaycılığın ön planda olduğu design engineering rolünde AI'ı nasıl kullandığını paylaşıyor. Temel felsefesi net: "AI'ı fikir üretmek için değil, iş akışımı hızlandırmak için kullanıyorum." Cursor'da proje kuralları (rules) oluşturmak, /deslop komutuyla AI'ın ürettiği gereksiz kodu temizlemek, Figma MCP ile UI iskeletini hızla çıkarıp sonra elle parlatmak ve context7 MCP ile güncel dokümantasyon çekmek gibi pratik ipuçları var. En sevdiğimiz kısım: AI ile 5000 satır kodu silerek aynı işlevselliği korumayı başarmış. "Düşünmeyi AI'a devretmek uzun vadede zarar verir" diyor — haklı 🛠️
Yazının tamamı burada
5 AI tasarım aracı aynı prompt ile test edildi: Muzli'de Khushi Doshi, bir market uygulaması prompt'unu Moonchild AI, UXPin, Uizard, UX Pilot ve Figma Make'e verip sonuçları karşılaştırmış. Kazanan? Moonchild AI — "rastgele mockup değil, niyetle tasarlanmış akışlar üretti" diyor. Figma Make zaten Figma içinde çalıştığı için tanıdık ama ücretsiz versiyonda kısıtlı. UXPin sistem odaklı çalışanlar için iyi, Uizard hızlı ama yüzeysel, UX Pilot ise ekran bazlı düşünüyor akış bazlı değil. En güzel tespit: "Güzel görünen araç, tasarımcı gibi düşünen araç demek değil." AI araçları tasarımcının yerini almıyor, boş ekran korkusunu aşmanıza yardımcı oluyor 🎨
Yazının tamamı burada
Marka kimliği artık sabit değil, yaşayan bir sistem: Design Shack'te güzel bir yazı var — generative AI ile marka kimlikleri "tek bir logo, tek bir renk paleti" anlayışından "bağlama göre uyarlanan esnek sistemlere" dönüşüyor. Tek logo yerine, ortak bir DNA'dan türeyen birden fazla logo varyasyonu. Tutarlılık artık "birebir aynılık" değil, "tanınabilir davranış" demek. Yazıya göre tasarımcıların rolü de değişiyor: asset üreticisi olmaktan çıkıp marka davranışının mimarı oluyorlar. En önemli uyarı: güçlü bir kimlik temeli olmadan generative araçlara atlamak, niyet değil rastgelelik hissi yaratıyor 🧬
Yazının tamamı burada
Yaklaşan Brick Institute Eğitimleri
Bülteni bitirirken de biraz kendimizden bahsedelim. Bu ay yaklaşan eğitimlerimizi bir göz atmanız için şöyle özetliyoruz:
Bootcamp'ler
UX Okulu - Kullanıcı deneyimi dünyasına kapsamlı bir giriş yapmak, sektörün içinden öğrenmek ve portfolyonuzu güçlendirmek için 13. dönem başvuruları devam ediyor! Sıfırdan UX profesyoneli olma yolculuğuna çıkmak için son başvuru tarihi 20 Şubat 2026.
PM Okulu - Ürün yönetimi kariyerine kapsamlı bir başlangıç yapmak, sektörün en iyi isimlerinden öğrenmek ve gerçek projelerle deneyim kazanmak için PM Okulu başvuruları başladı! Sıfırdan ürün yöneticisi olma yolculuğuna hemen başlayın.
Ücretsiz Eğitimler
AI ile Tutarlı ve Ölçeklenebilir UI Üretimi - Senior Product Designer Mert Kütükoğlu ile 11 Şubat'ta AI ile tasarım sistemi uyumlu UI! Yapay zeka araçlarıyla nasıl tasarım sisteminize uygun, tutarlı ve ölçeklenebilir arayüzler üretebileceğinizi, component kütüphanelerini nasıl koruyabileceğinizi keşfediyoruz.
İş Süreçlerinde Verimliliği Artıracak Araçlar ve Kullanım Senaryoları - AI Applications uzmanı Büşra Pehlivan ile 12 Şubat'ta iş akışlarınızı optimize edin! Farklı departmanlardan gerçek kullanım senaryolarıyla, hangi araçların hangi problemleri çözdüğünü ve verimliliği nasıl artırdığını pratikte öğreniyoruz.
Designing Intelligence: UX Challenges of AI Products - Product Designer Ebrar Kaynar ile 17 Şubat'ta AI ürünlerinin UX zorlukları! Yapay zeka ürünlerinin benzersiz kullanıcı deneyimi sorunlarını nasıl çözeceğinizi, şeffaflıktan kontrol hissine, belirsizlik yönetiminden güven oluşturmaya kadar AI UX tasarımının inceliklerini öğreniyoruz. (İngilizce)
Yapay Zeka ile Oyunlaştırma Uzmanı - Gamfed Türkiye & TOYED Derneği Kurucusu Ercan Altuğ Yılmaz ve Gamification Implementer Altan Türel ile 18 Şubat'ta AI destekli gamification! Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş oyunlaştırma stratejileri geliştirmeyi, kullanıcı motivasyonunu artırmayı ve bağlılık yaratan deneyimler tasarlamayı öğreniyoruz.
Claude Code ile Mikro Çözümler - Founder'lar Mustafa Dalcı ve Eran Filiba ile 25 Şubat'ta kod yazmadan sorunları çözün! Claude Code ile günlük iş problemlerinize hızlı mikro çözümler geliştirmeyi, tekrar eden görevleri otomatikleştirmeyi ve verimliliğinizi artırmayı öğreniyoruz.
Sektörün en deneyimli isimleriyle, teoriden sıkılmadan pratik odaklı öğrenme garantisi!
👋 Tasarım ve ürün dünyasında gelişme bitmez. Ancak bu haftalık bizden bu kadar diyelim! İki hafta sonra yeni sayıyla gelene kadar okuyun, paylaşın ve kendinize iyi bakın!
