brick by brick'e hoş geldiniz!

Bültenin sekizinci sayısından selamlar!

Sekizinci sayıya kadar gelmişiz… Demek ki siz okumaktan, biz de yazmaktan sıkılmadık! Bu sayıda da AI çağında kurumsal eğitimler ve müşteri deneyimi gündemimizi dolduruyor, aralara da gözümüze takılan minik notlar ve bizden haberler serpiştirdik. Bu arada bültenin görsel dilini de yavaş yavaş kuruyoruz; yeni kapak görsellerimizi tasarladık. Sonuçta içerik kadar sunum da önemli.

İlk yazımızda, kurum içi öğrenme kültürünün yapay zeka çağında nasıl dönüştüğünü, Brick Institute'den Business Development Lead’imiz Nur Karul ve Project Manager’ımız Aydan Türmenilli birlikte ele aldı.

Ardından sözü, müşteri deneyimi alanındaki çalışmalarıyla öne çıkan Customer Experience Advisor Gökhan Kara’ya bırakıyoruz. Onun yazısında, deneyimin kurumlar için neden en kritik stratejik güç haline geldiğini bulacaksınız.

Keyifli okumalar!

Nil ve Aydan sözü size bırakıyoruz...

AI Döneminde Kurumsal Eğitimler

Nil & Aydan'ın yazısını buradan okuyabilirsiniz.

Bültenimizin ilk durağında Nil ve Aydan ile AI döneminde eğitimin nasıl evrildiğini gördük, kendilerine bu yazı için teşekkür edip yolumuza devam ediyoruz.

Direksiyon Gökhan Kara’da, Son Durak: Müşteri Deneyimi. 😈

Müşteri Deneyimi

Gökhan'ın yazısını buradan okuyabilirsiniz.

Kısa Kısa

Şimdi... gelin geçtiğimiz iki haftada tasarım, ürün yönetimi ve yapay zeka alanlarında neler olmuş bir göz atalım.

AI

Görünmez AI Tasarımın Geleceği: Granola'nın %70 Kullanıcı Tutma Oranından Öğrendiklerimiz: Reklam içerik gibi olmasın, bir tasarımcının Granola uygulamasına deneyim odaklı bakış açısını paylaşıyoruz. Granola uygulaması, toplantı notlarını AI ile geliştiren yaklaşımıyla %70 haftalık kullanıcı tutma oranına ulaşmış. Yazara göre, şirketin co-founder'ı Chris Pedregal'in "görünmez AI" felsefesi dikkat çekici: Kullanıcı kendi notlarını yazıyor, AI ise arka planda çalışarak toplantı sonrası bu notları organize edip geliştiriyor - toplantı botları yok, kullanıcı kontrolü korunuyor. Bize göre en önemli çıkarım şu: En başarılı AI ürünleri, teknolojinin varlığını unutturacak kadar sorunsuz entegre olanlar. İlginizi çekebilir, kullanıcılar artık Granola'yı "ikinci beyin" olarak tanımlıyor ve tüm toplantı geçmişiyle sohbet edebiliyor 🧠

​

2025'in En İyi 12 Robotik ve AI Haber Kaynağı: Nerede okuyoruz, nereden takip ediyoruz?​
​MarkTechPost​https://www.marktechpost.com/2025/09/14/top-5-no-code-tools-for-ai-engineers-developers/, robotik ve AI alanlarının hızlı gelişimini takip edecek 12 önemli kaynak listeledi. IEEE Spectrum'ın derinlemesine teknik raporlarından MarkTechPost'un robotik araştırmalarına, Robohub'ın topluluk odaklı içeriklerinden MIT CSAIL ve CMU gibi akademik labların bloglarına kadar geniş bir yelpaze var. Bize göre en dikkat çeken nokta, AI-robotik alanının sadece teknik değil aynı zamanda endüstriyel ve etik boyutlarıyla da takip edilmesi gerekliliği - Singularity Hub'dan IEEE RAS'a kadar her kaynağın farklı bir açısı var. İlginizi çekebilir, bu alanda güncel kalmak için artık sadece bir-iki kaynak yetmiyor 🤖​

​

AI Mühendisleri İçin No-Code Araçları​
Bir dönem bu bülten yazarlarının da ciddi odaklandığı konu olan no-code şimdi de AI kategorisidne karşımızda. Kodlama bilgisi olmadan enterprise seviyede RAG sistemleri kurmaktan, çoklu agent iş akışları tasarlamaya, yüzlerce LLM modelini fine-tune etmeye kadar her şeyi yapabiliyorsunuz. Bu makalede öne çıkan 5 araç oldukça etkileyici: Sim AI drag-and-drop agent workflows için, RAGFlow citation-rich AI assistantlar için, Transformer Lab yerel model training için, LLaMA-Factory 100+ model desteğiyle fine-tuning için, AutoAgent ise sadece doğal dille agent oluşturma için tasarlanmış. Bize göre bu araçlar AI geliştirmeyi demokratikleştiriyor ve geliştirme sürelerini dramatik şekilde azaltıyor 🚀

Notion, "Make with Notion" etkinliğinde ilk AI ajanını tanıttı. (Ajan kötü bir çeviri gibi duruyor ama alternatifini bulana kadar KGB'den biriymiş gibi bahsedeceğiz.) Bu ajan(agent), kullanıcıların tüm Notion sayfalarını ve veritabanlarını baz alarak toplantı notları, rakip analizi raporları ve geri bildirim sayfaları otomatik olarak oluşturabiliyor. En dikkat çekici özelliği ise 20 dakikaya kadar süren karmaşık görevleri yüzlerce sayfa üzerinde otomatik olarak gerçekleştirebilmesi - artık Slack'ten gelen bug raporlarını otomatik dashboard'a dönüştürmek mümkün! 🤖

​

AI için ortak dil: Task Recipes as Design Patterns​
​ClaudiaMartinezFont'tan AI-insan işbirliğini düşündürten bir bakış açısı geliyor. Yapay zeka ile etkileşimde dil bir veri noktası oluyor, anlam değil - bu nedenle insan niyetini AI'ın eyleme dönüştürebileceği tasarım diline çeviren bir çerçeveye ihtiyacımız var. Yazar, bu sorunu "Task Recipes" konseptiyle çözmeyi öneriyor: AI iş akışları için yeniden kullanılabilir tasarım kalıpları. Bize göre en ilginç nokta, UI tasarım kalıplarının arayüz seviyesinde çalışırken Task Recipes'in AI orkestrasyon seviyesinde, UI'ın arkasında ve genelinde işlev görmesi 🤖

AI Tool Calling'de Büyük Değişim: Basit Değil, Karmaşık Araçlar Kazanıyor​
​Anthropic'in araştırması AI otomasyon dünyasında şaşırtıcı bir bulgu ortaya koyuyor: AI sistemleri için basit, açık etiketli araçlar yerine karmaşık, parametre-zengin araçlar çok daha etkili. (Tabi araştırmayı yapan şirket nedeniyle "hadi Claude çok başarılı çıksın" içeriği olduğu için de bu sonuca ulaşıyor olabiliriz) Yazar 100'den fazla AI aracı geliştirdikten sonra keşfetmiş ki, 7 ayrı email işlevi yerine tek bir kapsamlı araç kullandığında Claude'un başarı oranı %100'e yaklaşıyor ve token maliyetinde %14-70 tasarruf sağlıyor. Bize göre asıl ilginç nokta şu: İnsanlar için basitleştirilmiş yazılımlar yaparken, AI için karmaşıklaştırma dönemi başladı - çünkü AI sistemleri parçalanmış niyet yerine tam bağlamı anlıyor 🤖

​

RAG Sistemlerinde Hayali Bilgi Krizi: 5 Çözüm​
Önceki bültende RAG'dan bahsetmiştik, ve halüsinasyonu engeller demiştik, kaynak diyor ki hala AI araçları armayı çok sevebiliyor. Büyük Dil Modellerindeki halüsinasyonlar RAG sorgu-cevap sistemlerinin en büyük baş ağrısı haline geldi. Eivind Kjosbakken'in makalesinde iki ana strateji öne çıkıyor: Halüsinasyonları önleme (LLM doğrulayıcı kullanımı, RAG iyileştirmeleri, sistem prompt optimizasyonu) ve hasar azaltma (kaynak atıfları, kullanıcı rehberliği). Bize göre en çarpıcı nokta: Cevap üretmek zor, doğrulamak kolay prensibi - sanki matematik problemlerinde çözümü bulmak vs kontrol etmek gibi 🎯

​

Meta'dan akıllı gözlük sürprizi: Ray-Ban Display ve Neural Band​
​Meta Connect 2025'te Mark Zuckerberg, Ray-Ban Display akıllı gözlüğünü tanıttı - sağ lenste display var ve Meta Neural Band bilek bandıyla kontrol ediliyor! 799 dolara 30 Eylül'de satışa çıkacak olan gözlük, elektromiyografi teknolojisiyle el hareketlerinizi algılayıp Instagram, WhatsApp, Facebook gibi uygulamaları çalıştırıyor. Geçen yıl gösterilen Orion'dan farklı olarak bu gerçekten satın alınabilir bir ürün - yani "demo" değil "gerçek". Bize göre en dikkat çeken nokta: Meta'nın "akıllı telefon katili" arayışında Apple ve Google'la yarışmak için kendi donanımına odaklanması 🤓

​

Silicon Valley'in Yeni Obsesyonu: AI Ajanları İçin "Eğitim Ortamları"​
Silicon Valley artık AI ajanlarını eğitmek için özel simülasyon ortamları yaratmaya büyük bahis oynuyor. Reinforcement Learning (RL) environments denilen bu sistemler, AI'ların çok adımlı görevleri öğrenmesi için sanal çalışma alanları sunuyor - bir bakıma "çok sıkıcı video oyunları" yaratıyor gibidir. Anthropic'in bu alana 1 milyar dolar yatırım yapmayı planladığı belirtilen bu trendte, Mechanize ve Prime Intellect gibi yeni girişimler "Scale AI'ın çevre versiyonu" olmaya çalışıyor. Bize göre bu trend AI'ların gerçek dünya becerilerini geliştirmek için kritik olabilir, ancak henüz ne kadar ölçeklenebileceği belirsizliğini koruyor 🤖

​

AI ile yöneticilik becerileri: Facebook'un eski VP'si Julie Zhuo, yapay zeka çağında herkesin birer manager olacağını öngörüyor. Şu cümle o kadar güzel ki bold yapalım: AI aracıları yönetmek için ihtiyaç duyacağımız beceriler, bugün insanları yönetmek için kullandıklarımızla aynı: net talimat vermek, performansı takip etmek ve geribildirim sağlamak. Zhuo'ya göre gelecekte mühendis, PM, tasarımcı ayrımları bulanıklaşacak ve herkes "builder" haline gelecek 🤖

​

​

Google'un Gemini AI asistanları olan "Gems"'leri paylaşım özelliği kazandı! Artık özel olarak yarattığınız AI asistanlarınızı Google Drive dosyası paylaşır gibi arkadaşlarla, aileyle ya da iş arkadaşlarıyla paylaşabiliyorsunuz. Bu özellik özellikle iş yerlerinde benzer görevler için aynı Gem'i birden fazla kişinin kendi versiyonunu yapmak yerine tek kaynaktan kullanabilmesini sağlıyor 🚀

xAI'ın yeni Grok-4-Fast modeli, "reasoning" ve "non-reasoning" davranışlarını tek bir model altında birleştiren çığır açıcı bir yaklaşım sunuyor. Elon Musk son dönemdeki davranışları sebebiyle, şirketlerinin ürettiklerine biraz burun kıvırarak bakıyor dünya ama Grok çalışıyor. Tam olarak 2M token bağlamsal pencere ve araç kullanımına yönelik pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilen model, hem arama hem de kodlama görevlerinde Grok-4 seviyesinde performans sergilerken %40 daha az "düşünme" tokeni kullanarak maliyetleri önemli ölçüde düşürüyor. Özellikle acentik uygulamalar ve gerçek zamanlı arama işlemleri için optimize edilmiş olan model, LMArena'da #1 arama sıralamasına ulaşarak kullanıcılara ücretsiz erişim de sunuyor 🚀

​

Brick Blog'da bu sefer de bambaşka iki konuya daldık.

İlk yazımızda kurumsal eğitimlerin AI dönemindeki ölçümü konusunu inceledik. "Eğitimimiz süperdi, herkes çok memnun kaldı" diyenlere kötü haber: Memnuniyet anketleri artık yetmiyor! Gerçek soru şu - eğitimden sonra çalışanlarınızın davranışı değişiyor mu? AI destekli sistemlerle 90 günlük takip nasıl yapılır, hangi metrikler gerçekten önemli, bu konuları derinlemesine işledik.

​Müşteri deneyimi tasarımında yapay zeka yazımızda ise müşterilerin günde 5.000 reklamla karşılaştığı dünyada nasıl öne çıkacağınızı anlattık. Amazon'un %35'ini, Netflix'in %80'ini oluşturan AI destekli önerilerin sırları, Emotion AI'dan Conversational Commerce'e kadar yeni nesil teknolojiler - hepsi bu yazıda. "Müşteriyi kaybetmeden nasıl anlayabilirim?" diyen CX'çiler için goldmine!

Her iki yazı da "sayılar konuşur, hikayeler ikna eder" felsefesiyle hazırlandı - akademik teori değil, piyasa gerçekleri!

​

Ürün Yönetimi

AEO (Answer Engine Optimization): ChatGPT trafiği Google'dan 6 kat daha iyi dönüyor​
​Graphite CEO'su Ethan Smith, 18 yıllık SEO uzmanlığının ardından AEO'ya (Answer Engine Optimization) odaklanıyor - yani ChatGPT, Claude, Gemini gibi AI araçların cevaplarında görünme aksiyonu. (Bir miktar bunu SEO'cular taş mı yesin konusu olarak algıladığımız doğrudur) En çarpıcı bulgusu: ChatGPT'ten gelen trafik Google aramalarından 6 kat daha yüksek dönüşüm sağlıyor ve çoğu şirket bu fırsatı kaçırıyor. Ethan'ın 7 adımlık playbook'u özetlersek: landing page'ler, YouTube videoları ve Reddit yorumları üçgeni yeterli, help-center içerikleri aniden yüksek ROI yatırımı haline geliyor ve erken dönem startup'lar SEO'da yıllarca çabalayacakları başarıyı AEO'da hemen yakalayabiliyor 🚀

​

​

🎧 Operasyon İşlerinin Geleceği: AI ve Kaos İyiliği​
​Product Coalition'ın 92. bölümünde, önde gelen ürün yöneticisi Chris Butler operasyon işlerinin evrim geçirdiği manzarayı ele alıyor. Butler, ürün yönetiminde "kaotik iyilik" zihniyetinin önemini vurgulayarak, operasyonel zorluları azaltma ve karar verme süreçlerini geliştirme üzerine odaklanıyor. AI entegrasyonu ve nitel araştırmanın artan önemi ile birlikte, operasyon çalışanlarının daha stratejik rollere geçiş yapması gerektiğini savunuyor. İlginizi çekebilir, Butler'ın özellikle vurguladığı nokta: gelecekte başarılı olacak ürün profesyonellerinin operasyonel işleri minimize edip değer yaratma odaklı çalışacak olanlar olması 🎯

EP92 The future of operation... Sep 21 · Product Coalition Podcas... 47:52   ​

​

"Mükemmel roadmap" miti: Polski değil kullanışlı olsun!​
​ProdPad kurucusu Janna Bastow, kariyerinin başında "mükemmel görünen" roadmap'ler yapmak için saatler harcadığını, ancak asıl problemin burada olduğunu fark ettiğini anlatıyor. Mükemmel roadmap'ler PowerPoint borcundan başka bir şey yaratmıyor: görüntü güzel ama stratejik değer sıfır. Çözüm basit: roadmap'inizi prototip gibi düşünün, hızla paylaşın, geri bildirim alın ve sürekli güncelleyin. Makalede "roadmap iflası" kavramı da dikkat çekici - eski karmaşık planları sıfırlayıp sade baştan başlamak bazen en mantıklısı 🗺️

​

​

Yönetim Kurulları Neden Yetenek KPI'larını İhmal Ediyor?​
İnsanlara bir istatistik olarak bakmak genelde eleştirilir ama bu yazıyla beraber şunu düşünüyoruz, aslında insanlara istatistik olarak bile bakıyoruz. Bir şirkete katılan yetenekler gelecekteki başarıların, ayrılan yetenekler ise olası sorunların habercisi olmasına rağmen, yönetim kurulu toplantılarında yetenek KPI'ları çoğunlukla yüzeysel ele alınıyor. Personel sayısı gibi basit metrikler yerine "yetenek yoğunluğu" odaklı yaklaşımlar benimsenmiş olsaydı, şirketlerin gelecekteki performansını öngörmek çok daha kolay olurdu. Bize göre bu konu, özellikle uzaktan çalışma döneminde artan iş gücü hareketliliği düşünüldüğünde kritik önem taşıyor 📈

​

Tasarım

Matthaios Mantzios'un UX Planet'ta yayınlanan makalesinde çok önemli bir noktaya değiniyor: İşsiz kalmıyoruz :) AI tasarım alanında mükemmel bir asistan olsa da, yaşanmış deneyim eksikliği gibi kritik bir zayıflığı var. PwC araştırmasına göre tüketicilerin %60'ı işletmelerin insan unsurunu kaybettiğini düşünüyor - ve bu tam da AI'nın verimliliğe odaklanırken empatiyi gözden kaçırdığı noktaya işaret ediyor. Midjourney, Figma'nın Jambot'u gibi araçlar hızlı sonuçlar verse de, gerçek kullanıcı deneyimi hala insani anlayış gerektirir 🎯

​

NotebookLM UI/UX case study' Case study içeriklerinde ne olmalı diye 3 gün anlatsak şu case study'nin anlatma şekli ve içeriği kadar güçlü bir içerik sunamayız. Google'da Design Lead olarak çalışan Jason Spielman'ın NotebookLM projesindeki tasarım yolculuğunu anlatıyor - 3 panelli arayüz sistemi geliştirmesi, Audio Overviews özelliğinin tasarımı, marka kimliği yaratma süreci ve AI-first ürün tasarlarken öğrendiği dersler çok değerli. Bu tür detaylı case study'leri tasarımcıların portfolyolarında görmek gerçekten güzel, özellikle "napakin üzerinde çizilen" ilk tasarım sketçlerinden final ürüne kadar olan evrim sürecini göstermesi açısından 🎨

​

​

2026'da UX Tasarımcı Olma Rehberi: AI Vibe Coding'le Yeniden Yapılandırılan Kariyer Yolu​
​Shai'nin deneyimlerinden yola çıkan kapsamlı rehber, UX tasarımcılığının 2026'daki değişen dinamiklerini ele alıyor. Yazıya göre artık klasik "Figma öğren, portfolyo yap, iş bul" formülü işlemiyor. Yazar, UX'in sadece %30-40'ı soft skill, %60-70'i ise vibe coding ve AI prototipleşme gibi hard skill'ler gerektiğinden bahsediyor. Özellikle lovable.dev gibi araçlarla code üretebilmek ve gerçek akışlar oluşturmak artık standart haline gelmiş. Rehber aynı zamanda nişleşmenin önemini vurguluyor - healthcare, fintech veya SaaS gibi alanlarda uzmanlaşmanın portföyde fark yarattığını belirtiyor 🚀

​

Forward Deployed Engineer: Yeni Nesil Kullanıcı Araştırmacısı​
Jakob Nielsen'ın (reis bülten konusuna iyice ısındı) son yazısında, Silicon Valley'in gündemindeki "Forward Deployed Engineer" (FDE) pozisyonunun aslında bir nevi kullanıcı araştırmacısı olduğunu açıklıyor. FDE'ler müşteri lokasyonunda yerleşik olarak çalışıyor, mevcut ürünleri spesifik problemlere adapte ediyor ve ürün ekiplerine geri bildirim sağlıyor - bu da geleneksel UX discovery research ile örtüşen bir model. Nielsen'a göre asıl sihir, gravel road'dan paved highway'e geçişte: tek müşteri için yapılan özelleştirmelerden genelleştirilmiş ürün özelliklerine dönüşüm. AI ajans startupları özellikle bu modeli benimsiyor çünkü kopya edecek incumbent yazılımları yok, insanların yaptığı işleri otomatikleştirmeye çalışıyorlar 🔧

User Research İçin AI Prompt Kütüphanesi: 60+ Hazır Prompt ile İş Akışınızı Dönüştürün​
Kullanıcı araştırmacıları için özel olarak tasarlanan AI Prompt Library, mülakat sorularından paydaş güncellemelerine, işe alım e-postalarından rapor yazımına kadar araştırmanın her aşamasında kullanabileceğiniz 60+ hazır prompt sunuyor. Sürekli boş sayfayla mücadele etmek yerine, ChatGPT veya Claude'a yapıştırabileceğiniz yapılandırılmış komutlarla projelerinizi %40 daha hızlı tamamlayabilirsiniz. Bize göre en çarpıcı yanı, planlama ve kapsam belirleme, workshop yönetimi, analiz ve sentez gibi alanlarda gerçek hayat senaryolarını test edilmiş promptlarla desteklemesi - proje başına 10+ saatinizi kurtarmanın güzel yolu 📋

​

System Usability Scale (SUS) 2025 rehberi: 40 yıllık standart hala geçerli mi? (Not: Elimizde karşılaştırma verisi var diye biz de kullanmaya devam ediyoruz, SUPR-Q'yu da seviyoruz) John Brooke'un 1984'te geliştirdiği SUS, 10 soruluk anketle ürünlerin kullanılabilirliğini 0-100 arasında puanlayan altın standart olarak görülüyor. Google Trends verileri ilginç bir hikaye anlatıyor: 2022'deki zirvenin ardından 2024'te ciddi bir düşüş yaşanmış, ancak 2025'te tekrar yükseliş trendine girmiş. Bize göre SUS'un basitliği ve güvenilirliği sayesinde hala değerli olmasına rağmen, AI destekli alternatif ölçüm yöntemlerinin gelişmesiyle birlikte araştırmacılar farklı seçenekleri de değerlendirmeye başlıyor 📊

​

Yaklaşan Brick Institute Eğitimleri

Bülteni bitirirken de biraz kendimizden bahsedelim. Bu ay yaklaşan eğitimlerimizi bir göz atmanız için şöyle özetliyoruz:

Ücretsiz Eğitimler

​KPI Ağacı: AI ile North Star Metric Belirleme - Viatris Product Director'ı Eren Çamlıkaya ile "Hangi metrik gerçekten önemli?" sorusuna AI destekli yanıt buluyoruz! Ürününüzün kalp atışını ölçen North Star Metric'i nasıl seçeceğinizi ve KPI ağacınızı nasıl kuracağınızı öğreniyoruz.

​AI ile Araştırma Hafızası - UX Araştırmacısı ve Tasarımcısı Pelinsu Pelit ile dosya dolaplarda uyuyan araştırmalarınızı yapay zeka ile uyandırma zamanı! 60 dakikada eski verilerinizi bugünün ihtiyaçlarına uygun hale getirmenin büyüsünü öğreniyoruz.

​Ürün Yöneticisinin Bir Günü - Brick Institute kurucusu Eran Filiba ile "PM ne iş yapar?" sorusuna gerçek hayattan yanıt! Sabah kahvesinden akşam planlamasına kadar bir PM'in karar anlarını, ekip koordinasyonunu ve veri ile dans etme sanatını keşfediyoruz.

​UI Designer'ın Karar Alma Süreçleri - Senior UI Designer Uğur Anlak ile "Bu buton neden burada?" sorularına bilimsel yanıtlar! Tasarımcıların estetik dışında nasıl düşündüğünü, hızlı kararları nasıl verdiğini 1 saatte öğreniyoruz.

Sertifika Programları

​Yazılım Geçmişi Olmayanlar İçin Yazılım - Tech Lead & Product Engineer Mustafa Biçer ile "Yazılım dünyası bana çok uzak" diyenler için özel tasarlanmış kapı açıcı program! Sıfırdan başlayıp profesyonel seviyeye çıkmanın sistematik yolu.

​Vibe PM: Ürün Yöneticileri İçin Üretken Yapay Zeka - Product Leader Ateş Yankı Öksüz ile PM'ler için AI süper gücü! Ürün yönetiminde yapay zeka ile nasıl 10x daha verimli olacağınızı öğrenen özel sertifika programı.

​UI Eğitimi - Senior UI Designer Uğur Anlak rehberliğinde 7 hafta 22 saatlik yoğun UI eğitimi! Temel tasarım prensiplerinden tasarım sistemlerine, Figma workshop'larından sunum tekniklerine kadar A'dan Z'ye arayüz tasarımının tüm sırlarını öğreniyoruz. Portfolyonuza dikkat çekici projeler eklemeye hazır olun!

​Müşteri Deneyimi Sertifika Programı - Founder Mustafa Dalcı ve Customer Experience Advisor Gökhan Kara ile müşteri memnuniyetinden müşteri aşkına geçiş rehberi! CX uzmanı olarak müşteri yolculuklarını tasarlama sanatını öğreniyoruz.

Sektörün en deneyimli isimleriyle, teoriden sıkılmadan pratik odaklı öğrenme garantisi!

👋 Tasarım ve ürün dünyasında gelişme bitmez. Ancak bu haftalık bizden bu kadar diyelim! İki hafta sonra yeni sayıyla gelene kadar okuyun, paylaşın ve kendinize iyi bakın!

​